India Database

我们可以使用 Llama2 和 Arctic 运行相同的提示，然后将 LLM 输出与呼叫中心管理团队手动汇总和验证的一组呼叫记录样本进行比较。

我们可以查看 BERT 分数、答案正确性、相关性和真实性等指标——看起来 Llama2 在这个用例中表现最佳！




现在，我们可以创建一个场景，通过相同 塞浦路斯 WhatsApp 数据 的提示运行存储在 Snowflake 表中的所有记录，每天早上 5 点触发 Llama2 模型。我们可以添加一个 Slack webhook，向每个呼叫中​​心代理发送前一天通话的摘要。




与所有 LLM Mesh 连接器一样，和控制 ...

传统聊天机器人通常难以生成准确且符合语境的响应，从而导致通常称为“幻觉”的错误。这些错误会严重损害用户的信任。RAG 通过将数据检索无缝整合到响应生成过程中来解决这些挑战。这种集成不仅可以确保响应既准确又符合语境，还可以显著提高聊天机器人的可靠性，从而改善用户交互和信任。

使用 RAG，LLM 更有可能给你一个正确的答案。

-Pat Masi-Phelps，Dataiku 合作销售工程师

使用 RAG 的聊天机器人开发流程
网络研讨会概述了利用 Snowflake 和 Dataiku 的综合功能构建聊天机器人的过程，重点关注 RAG 技术以提高准确性。以下是关键步骤：

1 ...

2024 年 6 月 20 日
Dataiku 公司，Dataiku 产品，扩展 AI
凯蒂·格拉索
今天，我们很荣幸地宣布，我们已连续第三年被评为 2024 年 Gartner 数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者。在所有受评供应商中，Dataiku 在“愿景完整性”轴上排名最高。

图 1-Jun-20-2024-03-05-03-1123-PM
Dataiku 是领导者和通用 AI 平台
Dataiku 是通用 AI 平台，是市场上唯一一款将所 哥斯达黎加 WhatsApp 数据 有数据工作（从分析到生成 AI）统一起来的平台，可实现最大的AI 回报率 (ROAI) ​​。下面 ...

2024 年 7 月 2 日
扩展人工智能
大卫·塔拉加、雅各布·贝斯维克
在我们的 Dataiku AI 治理网络系列的第一次网络研讨会中， Dataiku 的 AI 治理解决方案总监Jacob Beswick讨论了欧盟 AI 法案的主要干预措施及其对组织的影响。本文旨在向读者介绍并吸引读者了解欧盟 AI 法案的关键方面，提供有关合规性、风险管理和战略规划的见解。


欧盟人工智能法案：其目的是什么？
《欧盟人工智能法案》旨在通过推广以人为本、值得信赖的人工智能来保护欧盟公民，确保高水平的健康、安全和基本权利保护，同时减轻人工智能系统的有害影响并鼓励创新。该法案力求 哥伦比亚 ...

Kelci 强调了人工智能和数字化转型如何开始实现真正的规范分析——了解潜在的因果关系和逻辑，以推荐个性化的治疗路径。人工智能和生成式人工智能模型结合起来，也有可能在从药物发现到患者参与等各个方面产生积极的颠覆作用。


NVIDIA 的数字健康和医学成像服务
二十多年来，NVIDIA 一直是医疗保健 智利 WhatsApp 数据 领域的先驱，通过加速计算和 AI 为整个医疗技术领域提供动力。该公司提供一套框架和工具，以加速药物发现、医学成像、基因组学和数字健康领域的 AI 工作流程。这些包括：

NVIDIA MONAI（AI 医疗开放网络）：基于 PyTorch 的框架，用于构建和部署 ...

GenAI 的承诺不是夺走您工作中最有创造力、最直观、最有趣的部分，而是带走工作中的垃圾，并始终能够为您要解决的问题自动构建一个框架。

-Jed Dougherty，Dataiku 平台战略副总裁

利用 3 个核心概念实现分析转型
加速 GenAI 用例
LLM Mesh是生成式 AI 应用程序的通用 开曼群岛 Whatsapp 数据 骨干，有望重塑分析和 IT 团队安全访问生成式 AI 模型和服务的方式。这项创新使组织能够高效地构建企业级应用程序，同时解决与成本管理、合规性和技术依赖性相关的问题。它还使越来越多的模型和提供商能够实现选择和灵活性。

借助 LLM Mesh，您可以无缝地从 ...

集中查看所有数据和分析计划，包括项目、模型、模型版本、捆绑包等。
监控已部署的模型并分析其随时间推移的性能。
此外，Dataiku 最近推出了其《欧盟人工智能法案》准备计划，旨在帮助组织了解新法案的各个方面，推动负责任的人工智能创新，并有效地大规模管理人工智能。

通过使支出与组织能力相匹配来最大化 GenAI 的投资回报率
几乎所有受访者（85%）都在以某种方 喀麦隆 Whatsapp 数据 式投资生成式人工智能，无论是通过专门的生成式人工智能预算还是 IT、数据科学或分析等其他预算。随着越来越多的LLM 用例和应用程序在整个企业中不断涌现，IT 团队需要一种方法来轻松监控性能和成本 ...

接下来，对于那些回答数据访问是他们面临的主要数据基础设施挑战的人，近四分之三（69％）的人表示，他们面临的最大数据访问挑战是数据分散在不同的系统之间。

这并不奇怪，因为有效访问数据的主要障碍之一是组织内部存在数据孤岛——尤其是在现代“数据洪流”的背景下。各部门通常各自为政，导致分散的数据集分散在不同的系统和平台上。这种分散性阻碍了协作和决策，因为访问相关数据成为一个繁琐且耗时的过程。

Dataiku 通过提供与基础设施无关的集中 加拿大 Whatsapp 数据 式平台来提高数据访问效率，该平台具有减轻 IT 负担的功能：统一接入点具有预构建的连接器以简化连接过程，增强的安全性使 IT ...

2024 年 8 月 13 日
扩展人工智能
凯蒂·格拉索
大型语言模型 (LLM) 的快速发展正在重塑企业技术格局。作为 CIO 或 IT 领导者，了解如何有效利用这些强大的工具对于保持竞争力至关重要。

因此，我们与 O'Reilly Media 合作 柬埔寨 WhatsApp 数据 出版了一本技术指南《LLM 网格：企业中使用生成式 AI 的实用指南》，该指南由我们自己的 AI 战略主管Kurt Muehmel撰写。第一章（现已发布，我们在下面提供了预览）涵盖了在企业中使用 LLM 的挑战。

让我们分析一下一些挑战：
1. LLM 生态系统多样化且不断发展
市场上有各种各样的 LLM ...

2024 年 8 月 19 日
Dataiku 产品，扩展 AI
查德·奎旺·科文
MLOps工作流程的概念应该像黄油一样顺畅。监控模型和数据产品也应该是无缝的，结合自动化、指标和检查，以确保人工干预可以迅速解决任何问题。这种方法使组织能够继续其 AI 计划而不会中断。然而，在实践中，许多 MLOps 策略的流畅度往往介于碎石和砂纸之间。

随着组织创建更多数据产品和机 加拿大 WhatsApp 号码列表 器学习 (ML) 模型，找到一种标准化的方法来跟踪它们并在出现问题时进行干预变得具有挑战性。如果使用多个 ML 平台来部署模型并跟踪其部署后状态，这尤其困难 ...