银行业世界在不断变化。无论是银行价值创造的数字化、创造积极的客户体验、处理新工作还是提高经济效率——银行业面临的挑战是多种多样的。对市场的客观观察提供了有关银行业最重要驱动因素的信息。这不仅使我们更加关注重要的事情，而且使我们能够对来年的机遇和挑战得出结论。在这篇博文中，我将探讨 2024 年将在银行业发挥特殊作用的技术趋势。当然，我们不会去探究水晶球——将信息转化为智能是我们的日常面包。
科技作为银行业的催化剂
2024 年，技术仍将是银行业创新的关键驱动力。数据驱动的业务模式和个性化银行、基于人工智能的用例、生态系统和平台或基于区块链的解决方案是 2024 年的关键技术驱动力。同时，云的适应能力的增强将加速银行业的转型和数字化技术，以推进系统景观的现代化。另一个重要的技术驱动因素是人工智能在银行业应用的势头。随着银行特定用例的成熟，在银行业 银行电邮清单 使用人工智能 (AI) 的好处变得越来越明显。无论是自动化还是新用例——人工智能都将在 2024 年得到强劲推动，并成为行业的热门话题。
主要技术驱动因素的总结提供了概述：
1. 个性化银行业务：
数据驱动的业务模式对于客户保留和忠诚度变得越来越重要。通过分析、评估和预测数据，可以识别客户的个人需求和愿望。这使得个性化金融服务成为可能，从而创造以客户为导向的附加值。通过在所有关键客户接触点进一步扩展和数字化全渠道策略，可以在客户旅程中提供无缝的银行体验和个性化优惠。除了数据分析之外，人工智能还充当推动者，为个性化银行业务提供广泛的用例。
个性化银行业务的优势或 USP：
通过基于数据的关于客户需求和愿望的透明度，提高市场和客户渗透率。
有针对性的方法、服务和金融服务可扩大客户范围。
下一个最佳行动/下一个最佳报价增加交叉/追加销售潜力
2. 银行业人工智能：
人工智能正在进入金融世界，并日益成为一个竞争因素。该技术使银行能够从数据中获得深入的洞察，并开发全新的业务和应用模型。基于强大的模型，可以处理不同的数据源，例如文本、图像、视频或音频文件，从而在银行业中创建广泛的可能应用。例如，在基于人工智能的模型的支持下，可以更快地识别和预防可疑活动（洗钱、预防欺诈），可以通过使用基于数据的模型简化投资决策，并且可以提供用户友好的客户体验。成为可能。通过有针对性的自动化，还可以提高银行价值创造设计的流程效率，并且可以通过替换资源密集型工作流程来实现生产力优势。银行业大量基于人工智能的用例，在初创企业场景（Fitnechs）中尤其活跃，扩大了基于人工智能的金融服务的范围。报价的可用性的提高增加了创新技术的适应性。基于人工智能的用例将影响 2024 年以后银行业的创新动态。