当你听到学习这个词时，你是否会想到卑鄙的老师、旧书和肮脏的学校厕所？错了，这些都是阻碍你学习的东西。根据《剑桥词典》，学习是“通过学习、经验或指导获得知识或技能”。
如果你在八年级时被问到你对学习的总体看法，答案肯定不会是学习是一件伟大的事情，以至于你在空闲时间阅读有关深度学习主题的专业文章。所以你应该问自己为什么我现在要告诉你一些事情。毕竟你已经不去上学了。让我给你三个充分的理由来解释为什么学习这个话题仍然与你相关。
原因一：知识不是恒定的。它是可变的。有人甚至说知识有半衰期。知识会发展、被边缘化或发生变化。以前的知识可以合并成新的知识。知识可能不再需要，或者只是暂时不再需要。谁曾想过为什么即使每个 高中教练电子邮件列表 人都可以使用 Google 地图，孩子们仍然在学校学习阅读地图？在这里，对生存至关重要的知识会代代相传，一旦所有服务器崩溃，这些知识可能会被需要。与学校知识的半衰期为20年或物理知识的半衰期为5至10年相比，技术领域的半衰期为2至3年，而IT领域的半衰期不到两年，非常短。这使得IT成为一个非常需要学习的行业。
原因 2：机器现在正在学习，而你正在与机器一起工作。也许您听说过人工智能——当然，最聪明的人工智能学生之一可能是 ChatGPT。当然，他就读于Open AI 的“人类 AI 培训师”开办的私立学校，并通过“监督微调”进行培训。
理由三：大自然历来都是可怕的、令人惊叹的或改变生活的创新的典范。您可能已经注意到，飞机像鸟类一样，有翅膀以在飞行时保持平衡。你知道童鞋上的魔术贴的灵感来自于牛蒡，你也听说过原子设计，它使用了化学的基本概念。当谈到机器学习时，人类——我们每个人——都是完美的榜样。
学习不仅仅是教育工作者的问题，而且是“跟上变化的终生过程”。学习是高效完成工作、让日常工作保持精彩的基本要求。这是一个复杂的过程，也是众多学科（包括计算机科学、数学、神经科学、心理学甚至哲学）研究的中心课题。这个主题非常全面，因此在本文中我们必须将自己限制在一个核心方面：学习过程中数据质量的相关性。