可维护性。这可以通过打破整体或转向提供相应维护缓解的更高质量服务来实现。更高水平的自动化也有助于更好的可维护性。
高便携性对于许多客户来说非常重要。您希望避免供应商锁定，并在短时间内从一个超大规模迁移到另一个或本地。这样就很难使用更高质量的服务，而是使用来自云服务提供商的容器和相应的托管 Kubernetes 服务。
遵守
与标准一样，合规性要求也可能发生了变化。这方面不仅仅是了解以前的合规性并检查是否需要继续。它还涉及使应用程序适应通过云适应而产生的新合规性要求。
例如，应用程序的新 SLA 与云登陆区域和云服务的 SLA 相结合 珠宝商电子邮件列表 应该是什么样子？哪些政策适用于云中的应用程序，例如没有公共访问且仅限欧洲地区？灾难恢复有哪些要求？每个客户的要求都非常不同，并且可能来自各个领域，例如安全、专业领域、操作等。即使通常没有那么多相关要求，应用程序也必须在每种情况下满足这些要求，这使其对解决方案空间产生很大影响。
附近
谈到环境，既要分析现有的环境，又要分析未来的环境。如果应用程序将来要在Azure云中运行，则可以使用超大规模微软的相应服务。经常检查 Azure 中的 Functions 和 App Service 等云原生服务的可用性。如果目标环境是 OpenShift 集群，则会检查 Red Hat Advanced Cluster Security 或 Argo CD 等工具的可用性。着陆区的现有框架条件（例如本地连接的带宽）也会影响解决方案模块。
现有环境与工具选择尤其相关。根据环境的不同，可以明智地使用来自超大规模提供商或第三方提供商的工具。他们帮助分析，也可以稍后进行迁移。例如，可以使用 AWS 和 Azure 的工具直接执行 VMWare 环境的分析。其他工具，例如专门用于分析数据库的工具，通常会自动集成或可以另外使用。
基础设施和运营
在这里，也值得分析一下是否可以采用或调整现有的操作流程和基础设施。一方面，已经被证实的概念应该保留；另一方面，可能需要进行调整。