除了这些解决方案之外，还有现成的知识挖掘解决方案（Azure 认知搜索）。它们允许客户发现数据中的模式和关系、评估客户动机并提取关键字。
Azure Bot 服务是一种对话式 AI，即可以适应您自己的场景的聊天机器人。还有自动处理文档以及机器翻译的解决方案。这还包括语音消息可以自动转换为文本，反之亦然。
Azure 无服务器
为了节省不属于公司核心业务的时间和资源，Microsoft 提供了 Azure Serverless 服务。这将开发人员从提供和管理基础设施的任务中解放出来。这些由云提供商接管。
Azure 容器应用程序
专为微服务设计的无服务器容器服务。
Azure Functions
事件驱动的无服务器解决方案。云基础设施提供运行应用程序所需的所有当前资源。
Azure Kubernetes 服务
通过将运营开销卸载到 Azure，简化了 Azure 中托管 Kubernetes 集群的部署。
Azure 应用服务
使您能够构建和托管 Web 应用程序、移动后端和 RESTful API，而无需管理基础设施。
比较 AWS、GCP 和 Azure
Azure、AWS 和 GCP 三大超大规模提供商主导着市场。提供商有何不同？
对照表
资料来源：高德纳
微软在生产力和规划应用程序方面可以得分。该产品组合现 记者电子邮件列表 在包括 27 个应用程序。此外，Microsoft Azure 的身份管理也令人信服。如果员工离开公司或新员工加入，则无需检查所有帐户，并在必要时停用/激活所有帐户。 Azure Active Directory 提供了控制一切的中央身份。
2011年，90%的研发预算投入到了云上。 Microsoft Azure 拥有 60 多个区域，提供的服务比其两个最大竞争对手的总和还多。对于跨国经营的公司或出于数据保护原因必须遵守特殊要求的公司来说，这尤其令人兴奋。
值得一提的缺点是 Microsoft Azure 比 AWS 或 GCP 更昂贵。由于市场的成熟，这对于云提供商来说可能是危险的。不过，由于增长迅速，这一计划似乎对微软奏效。
成本
微软为其客户提供了两种不同的计算器，可用于计算使用云产品的成本。
“价格计算器”工具为您提供各种 Azure 产品的成本估算。成本估算的示例场景也已经给出。
第二个计算器是“总成本计算器”。在这里，客户可以计算如果将数据中心或业务流程迁移到云端可以节省的成本。通过以不同的粒度将本地硬件迁移到 Azure 云，您可以获得可能的节省。
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。
马克·梅兹格图片
作者 马克·梅兹格
Marc Fabian Mezger 是一位人工智能专家顾问，专门研究医学深度学习、计算机视觉和漂移领域。他目前在人工智能和数据科学能力中心担任职务，负责为客户提供有关人工智能解决方案及其实施的建议。他拥有丰富的机器和深度学习知识。
迪米特里耶·科瓦契奇 (Dimitrije Kovacic) 图像
作者 迪米特里耶·科瓦契奇
Dimitrije Kovacic 是 adesso 业务数据和分析部门的云数据工程师。他对云和大数据环境中的主题感兴趣。如果您有任何问题或意见，可以通过[email protected]联系他。