出令人满意的用户界

[Dimaeiya333]

多数企业都希望充分利用数据。Pecan AI的一份报告发现，超过五分之四的营销主管发现很难做出基于数据的决策，而 84% 的人表示，他们预测消费者行为的能力就像是猜测。

了解数据意味着您可以获得洞察力，帮助您更多地了解客户，并确保设计面或活动。它还涉及大规模快速分析数据，以获得有意义的结果，从而实现基于客户的预测。

人工智能可让您将所有数据（而不仅仅是从GA4获得的数据）整合在一起，例 脸书数据 如评论、论坛和社交媒体帖子，以了解客户在说什么。文本分析可以深入了解客户情绪、讨论和对话趋势。

如果你想成功实施人工智能，你需要培养数据分析技能。你培养的这些技能越多，你就越能掌握人工智能可以提供的见解。这涉及在以下领域磨练你的专业知识：

数据收集
数据可视化
数据清理和管理
数据驱动的决策
数据保护和隐私
这些数据技能对于您设置和操作部署所需的 AI 系统至关重要。

营销人员需要哪 8 项技能才能有效使用人工智能？
4.营销自动化
人工智能和自动化密不可分。这些类型的自动化工具可以帮助您确定最佳渠道、平台和时间来接触目标受众，并使您能够快速大规模地做到这一点。

您可以将自动化用于各种营销活动，例如：

电子邮件营销：创建触发的工作流程和滴灌活动，将受众细分为列表，并通过洞察推动个性化。
潜在客户开发：寻找和培养客户并细分您的流量以实现更大的个性化。
社交媒体：使用聊天机器人回复消息、跨渠道安排社交帖子以及跟踪社交对话。
内容创作：获取内容创意，并根据输入参数（包括风格、语气和主题）为各种格式生成引人注目的营销内容。
绩效指标：通过插入最相关、最重要的指标来追踪您的活动的成功。
营销人员需要哪 8 项技能才能有效使用人工智能？
据 Salesforce 称，全球 97% 的员工表示他们认为企业应该在员工发展战略中优先考虑人工智能。

5. AI工具和平台的经验
尽管人工智能乍一看似乎令人望而生畏，但营销人员必须对现有的人工智能工具和平台有基本的了解。其中许多工具可以帮助您简化日常工作并接管耗费大量时间和精力的任务，例如：

受众研究
客户旅程图
创意生成和内容研究
关键词研究
趋势分析与预测
竞争对手监控
销售自动化
社交媒体管理和广告
写作和内容生成
例如，Clearscope 可帮助进行关键字研究和整合，TrendKite 可提醒您即将到来的趋势，Outreach 将销售数据转化为可操作的见解，CaliberMind 可增强 B2B 销售，Market Brew 可为您的 SEO 策略提供数据。

“人工智能可能是一个非常技术性和复杂的领域。但你必须花时间去了解它。每天留出时间来学习新东西。阅读、学习、观察、倾听、与人交谈，并尝试了解事物的现状和发展方向。”