将回归模型拟合到在 0 处有一个大峰值的分布通常不是一个 南非电话号码几位数 好主意，所以我首先将二元分类器拟合到 0/1 或更多分享的情况。然后，我将非线性回归模型拟合到至少有一次分享的剩余数据。通过交叉验证来控制过度拟合。可以从这两个部分的输出计算出预测的总分享次数。 最终模型表现中等，实际分享量与预测分享量之间的相关系数为 0.73。但是，预测分享量与搜索排名之间的平均 Spearman 相关性为0.27，几乎与基线 0.30 一样大。这有力地表明我们对 Matt Cutts 声明的解读是正确的，Google 并未直接使用 Facebook 分享量数据进行排名。
总结 Facebook 分享，至少与 Google 搜索相关，充当一种“超级指标”，涵盖各种不同的因素（类似于 SEOmoz 的页面权限和域名权限）。 不要停止通过 Facebook 分享和提高品牌参与度！通过社交媒体推动更深入的参与只会对您的品牌有所帮助，并且可能带来其他积极的好处（例如，通过生成推文或链接）。 获得 Facebook 分享（可能）不会直接提升您的 Google 排名（尽管它可能会产生积极影响，间接促进链接、推文和 Google 可能使用的其他信号）。 进行此类关联工作并公开分享结果的过程在搜索社区中引发了一场伟大的对话，通过这种方式，我们都对搜索的工作原理有了更多的了解。