人工智能与数据科学与计算机科学与工程职业差异
本世纪的颠覆性突破是由人工智能和数据科学这两大主要推动因素促成的。这些新技术革命改变了我们的工作和生活方式。该部门致力于在数据分析和人工智能领域研究、创造和使用尖端的下一代技术，这将成为其主要动力。我们的目标是促进产学研合作，促进跨领域研究合作，并培养我们的人员以实际方式使用开发的技术为多学科项目做出贡献。B.Tech 人工智能和数据
科学 (AI & DS) 课程是一个独特的本科课程，旨在为学生提供在各种实时应用中执行数据处理、分析和可视化所需的技术能力。该课程旨在为学生提供识别和评估社会、健康、安全和文化挑战所需的技能，重点强调他们的工程职责，以提供最佳解决方案。该项目以跨学科为重点，涵盖计算机科学、数学基础、机器学习原理、人工智能技术、统计方法和数据科学哲学及其在许多领域的应用。课程还包括大数据分析、深度学习、计算机视觉和模式识别等子领域。
AI 和 DS 的范围：
从印度 B.Tech 人工智能学院毕业的学生有大量的选择，可以在公共和商业部 新西兰电报数据 门继续深造和就业。由于学术相关性和对这些学校毕业生的不断增长的需求，印度最好的 B.Tech 人工智能和数据科学学院提供了相当丰厚的前景和收入潜力。人工智能和数据科学在多个工程和技术领域提供了广泛的工作机会，毕业生的薪资潜力很大。B.Tech 人工智能和数据科学的教学大纲涵盖了基础技术，包括数据仓库、机器学习、人工智能和数据挖掘。由于这些学科的需求量更大，这些领域的专业人士可能会获得更高的薪水。信息安全分析师、软件工程师、系统分析师、产品分析师、机器学习架构师、人工智能工程师、专家分析师、统计学家、决策者、数据分析师、机器学习工程师、数据科学领导者、分析经理、定性专家、领域专家、用户体验设计师、社会科学家和数据产品经理