客户支持团队掌握着宝贵的数据和见解，例如客户主要关注点、常见问题等等。
当与销售团队分享这些见解时，他们可以帮助他们判断客户的购买意向。
然而，手动数据共享通常会导致工作流程效率低下、延误和沟通不畅，从而错失机会。此外，诸如票证分配或路由查询之类的重复任务可能会让人精疲力尽。
人工智能的工作流构建器工具通过自动执行重复任务和简化支持和销售团队之间的协作来解决这些挑战。
这些工具可以自动传递关键信息，例如客户购买意向或常见问题。这确保了团队之间快速有效的沟通。
例如，假设有一位客户反复询问特定产品功能。那么，人工智能工具可以将该客户标记为潜在客户并分享相关详细信息。
这样，采用人工智能可以消除人工交接，缩短响 阿尔巴尼亚电报号码数据 应时间并确保工作效率。
2.增强客户参与度
由于缺乏详细的客户洞察，销售团队经常难以与客户互动。
参与度低最终会导致潜在客户的流失，从而影响投资回报率。
存储和共享关键文档（例如使用信息（IFU））的集中式 AI 工具可以显著简化这一流程。
例如，当产品在服务市场推出时，企业会向客户提供 IFU。这有助于他们指导客户了解产品的预期用途、安装和任何需要采取的预防措施。因此，IFU 文档包含关键细节，可以帮助销售和支持团队为客户提供帮助。
团队无需联系专家，即可访问文档详细信息并指导用户。他们可以及时吸引用户并提高满意度。
不仅如此，具有预测分析功能的人工智能工具可以帮助团队分析客户行为模式以预测意图。
例如，如果预测人工智能检测到客户访问您的定价页面或下载产品文档，它可以将其标记为高优先级潜在客户。
销售团队随后可以提供个性化服务并提高转化的机会。