下面我们为您提供在公司内部有效实施大数据的所有关键。
当目标是在特定组织中实施大数据时，首先要做的就是检测大数据可以为公司提供多少价值。
也就是说，我们必须观察我们没有做什么和我们想做什么，哪些信息没有被捕获或分析，并着手识别它。此外，还需要量化可以从中提取的价值。
一旦这些行动完成，就有可能决定哪个大数据项目最适合公司。
从比特...到大数据：大数据这个术语已经 塞浦路斯 whatsapp 数据 变得非常流行，但是大数据到底是什么呢？
选择正确的大数据数据仓库
在开始之前，我们必须了解哪种技术最适合我们的需求，这取决于我们的目标是什么。
比如说，如果我想要做一个实时事件分析，那么我需要的是CEP技术来实现；而如果我的目标是做一个预测分析，那么我需要有MPP处理能力的数据库，能够根据整个历史情况来做当前情况的分析。
了解（并领先）业务至关重要
每个大数据计划都需要了解业务细节的业务资料，因为会出现新的角色，例如数据科学家或数据分析师，并且会发现数据中隐藏的许多我们通常甚至不知道的东西。
例如，为了对您的品牌和公司进行完整的情感分析，我们需要彻底了解我们提供的产品、我们使用的渠道、我们定位的个人资料或我们开展的广告，以便能够找到数据背后的所有有价值的信息。
根据所涉及的业务，需要调查的信息会或多或少，这就是为什么了解尽可能多的有关所涉及的业务的详细信息非常重要。
您可能有兴趣阅读：
云如何推动业务创新
寻找合适的分析工具
根据要执行的分析类型，将选择某些工具或其他工具。执行预测分析所使用的工具与执行实时分析所使用的工具不同。