大多数时候，我需要看看是否有数据来支持我想要表达的观点。人工智能理解上下文的能力在这里派上用场。我也希望数据是最新的。考虑到这一点，我向提供了这个提示，目前是我最喜欢的免费研究工具“提供五个统计数据，或支持这一说法‘消费者更喜欢从优先考虑可持续发展的企业购买’。”这是在营销中的第一个响应人工智能-来自的统计数据。一个好的开始，但它是从统计综述帖子中提取的。我想要第一手的引文。我要求它“仅使用原始来源”重新创建列表。营销中的人工智能-第二个困惑统计列表。我检查了每个引文，是的，它们都是原创研究。
这次没有二手统计数据。我给了谷歌的双子座一个破解，修改后的提示要求原始来源。营销中的人工智能-来自双子座的统计数据。这个信息很棒，但它不包括每个来源的链接。当我要求它提供链接时，它无法做到。如何使用这 德国电报数据 个技巧，对于大多数研究目的来说，这个技巧很容易复制。有几个重要的注意事项需要考虑。首先，并非所有人工智能工具都可以访问最新的网络结果。仔细检查你选择的人工智能从哪里获取信息。其次，验证你获得的任何统计数据的来源。尽管取得了如此大的进步，生成式人工智能仍然容易编造一些东西。
看看自由撰稿人兼营销人员凯蒂·帕罗特()在质疑营销人工智能的数据来源时从克劳德那里得到的回应-克劳德承认错误的统计数据。来源写出另类的类比，类比有助于翻译复杂的想法。它们使概念对读者来说更相关、更容易理解。但它们可能很难想出，尤其是当你面临最后期限的压力时。这就是为什么我喜欢金融行业内容作家在他的回复中给出的想法。他利用人工智能来帮助提出吸引注意力的“奇怪”类比。文本从基础知识开始，要求克劳德“写三个简短的类比，帮助人们理解生成式人工智能是什么。”营销中的人工智能-类比列表。