了解集成架构的目标是什么、为什么它们基于必要性以及它们如何更成功地实现业务目的。
企业数据系统的架构对于大多数用户来说都是未知的，但如果不承认集成架构的存在，就无法解释它如何影响可扩展性、实时支持能力、主数据管理、SOA 以及与质量和数据集成工具的互操作性。
云数据集成：如何应对云时代的集成挑战？
集成架构目标：从需求到目的
数据在其整个生命周期内生成、流动并持续移动。它们来自各种各样的来源，经过加工后最终被运往各种各样的目的地。这种事 哈萨克斯坦 whatsapp 数据 每天都在发生，很正常，我们已经习惯了，因此，公司已经学会了适应数据的异构性，并意识到数据的管理会带来越来越大的复杂性。
集成架构致力于为混乱的环境带来秩序，并为此奠定基础以达到以下目标：
启发性的开发规则：通过这种方式，通过基于架构模式，它们提供了对已逐步纳入原有的基础设施和实现的全面视图。这一目标必须被理解为对协作的支持，因为事实是，当你有机会继续已经在进行的工作时，更容易达到更高的速度并更敏捷地工作。只要遵守开发标准并遵循既定模式，就能获得更好的性能 ，此外，还能确保标准化，这也使组织受益匪浅。
促进重用：在一个组织中，实施新软件或引入作为新功能出现的最新应用程序或系统在市场上是非常常见的。集成架构 使得应用相同的开发标准变得更加容易，而不必在每次开始寻求将现有技术与新技术统一起来的新项目时从头开始。由于这些规则和架构模式都适用于多个数据集成项目，因此结果很简单。通过这种方式，鼓励接口、例程或任务等的重用；这种做法反过来又提高了数据管理的一致性。
确保通用基础设施和特定解决方案之间的平衡：为了实现在满负荷情况下体验最佳系统性能所必需的和谐，数据集成服务器及其支持的接口支持架构至关重要。集成架构应确保基础设施永远不会成为功能的障碍。
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