随着数据讲故事成为各组织的首要任务，这些现代数据科学家需要的不仅仅是技术知识和先进的 数据科学 技能，同时也要具备为业务利益相关者解释数据的能力。毕竟，数据科学家可以拥有世界上所有的数据，但如果不将数字建立在现实或背景中，那么意义、学习或洞察力就会丢失。
在整个组织中成功实施数据讲述的数据科学家通常遵循四个关键步骤：
让知识工作者更加精通数据，这样他们就 澳大利亚电话号码数据 可以与技术含量更高的同行一起解读数据： 要意识到，讲述数据故事不仅仅是能够操作数据平台。它还关乎 数据素养 技能和更广泛的沟通能力——了解商业背景、数字的重要性，然后将其分解为简洁、引人入胜的叙述。
采用新的更智能的自助服务工具，帮助数据科学家和知识工作者将数据转化为故事： 考虑实施新的易于使用的 商业智能 工具、自助数据探索和数据准备解决方案以及自动机器学习工具，使员工能够自行解释复杂信息，根据发现采取行动，然后让他们讲述自己的数据故事。
员工需要持续的教育才能跟上数据趋势。反过来，这也将有助于提高企业各个层面的数据素养。组织必须为员工提供更快的工具，帮助他们了解数据背后的故事，以及至关重要的是，如何最好地有效地向高管和关键利益相关者传达这个故事。