一位经理要求下属做一些私人事情，食品杂货或者为他的孩子找一个保姆。这里的员工可以以工作职责和日程繁忙为由礼貌地拒绝。并且，作为一种选择，向经理提供解决其问题的想法。例如，分享您的经验、有用的联系方式，或者仅仅表现出人的参与和兴趣，而不需要亲自承担这些任务。
但也可能存在其他情况，经理也会看到员工的潜力。他准备将他调到更高的职位，但不确定他是否能承担更多的责任并独立工作。在这种情况下，分配功能之外的任务和附加项目可以是一种测试。例如，一家 B2C 公司的营销人员经常提出新想法来改善化妆品的推广。老板看到了他的潜力，并决定给予他独立决策的机会，并领导项目开发新的广告活动，并提前与员工讨论过这一点。
总而言之，我想指出的是，必须积极主动，能够找到妥协方案并与同事和上级建立建设性的关系。重要的是要记住，工作中的倡导是一门艺术，以一种能被别人听到的方式表达你的观点，同时保持与他人的外交关系并符合公司的最佳利益。
人工智能会让你的销量增加几倍！
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2024 年 7 月 27 日
阅读时间：3 分钟。
作者：
康斯坦丁·格拉切夫
信息技术副总监
加盟网络“不错的选择”
人工智能 (AI) 继续彻底改变零售业，提供新工具来优化运营、改善客户体验以及创造创新产品和服务。 2024年，人工智能在零售商的发展战略中扮演着关键角色，帮助他们在快速变化的市场中保持竞争力。
让我们来看看人工智能在零售业的主要应用领域以及企业在实施过程中面临的挑战。
人工智能的主要应用领域
使用 RPA 实现业务流程自动化
使用机器人流程自动化 (RPA) 自动执行日常任务可以帮助零售 格鲁吉亚电话号码列表 商显著减少时间和成本。作为低代码平台，RPA 系统允许您快速创建可用的产品。
例如：与供应商对账。 RPA 可以实现供应数据核对流程的自动化，最大限度地减少出现错误的可能性并加快信息处理过程。
例如：机器人监控。使用 RPA 监控竞争对手的价格和产品可用性，可以让您快速响应市场变化并调整您的产品。
改善客户体验
人工智能帮助零售商为客户提供更加个性化和相关的优惠，从而提升他们的品牌体验。
例如：人工智能聊天机器人。聊天机器人可以全天候处理客户询问，以几乎所有语言回答常见问题，并帮助进行产品选择和订单跟踪。这提高了服务质量，增加了客户满意度，并显著降低了成本。客户服务中心正在成为过去，取而代之的是智能机器人。
例如：优惠的个性化。通过分析客户行为数据，AI可以做出个性化的产品推荐，从而增加购买的可能性并提高客户忠诚度。
大数据分析与产品范围优化