通过加强信任来实现交付运营
一旦项目确定，Govern 便会通过跟踪各个阶段的进度来促进项目的实施。Govern 会自动跟踪 AI 项目，确保新项目自动集成到治理层。这包括一个审查过程，模型在部署之前必须得到各利益相关方的批准。
dataiku churn 项目包
通知和警报用于标记问题，确保只有在满足所有必要条件时才部署模型。
dataiku 治理反馈请求
共同监督和监控人工智能与分析价值
借助 Dataiku Govern，用户可以通过模型和捆绑注册表在一个集中的地方跟踪 AI 项目的进度。
Govern 提供可视化和仪表板，可集中查看所 巴西 Whatsapp 数据 有 AI 项目及其状态。这包括跟踪模型性能、检测潜在偏差以及维护审计线索以回答合规性和监管问题。
dataiku 治理集中视图
该系统确保持续监控项目并及时解决任何问题。审计功能提供透明度和问责制，使组织能够跟踪随时间推移的变化和决策。
dataiku 治理审计
关键要点和未来方向
网络研讨会强调了建立弹性和适应性治理系统的重要性。组织不仅必须遵守当前法规，还必须预测未来的需求。这种积极主动的方法对于驾驭不断变化的人工智能法规格局和确保人工智能系统的持续可靠性至关重要。
通过利用 Dataiku Govern 等工具，组织可以建立一个强大的框架来管理和监督 AI 项目，确保透明度、合规性和信任度。随着 AI 的不断发展，采用积极主动且结构化的治理方法对于最大限度地发挥其优势并降低风险至关重要。