Kelci 强调了人工智能和数字化转型如何开始实现真正的规范分析——了解潜在的因果关系和逻辑，以推荐个性化的治疗路径。人工智能和生成式人工智能模型结合起来，也有可能在从药物发现到患者参与等各个方面产生积极的颠覆作用。
NVIDIA 的数字健康和医学成像服务
二十多年来，NVIDIA 一直是医疗保健 智利 WhatsApp 数据 领域的先驱，通过加速计算和 AI 为整个医疗技术领域提供动力。该公司提供一套框架和工具，以加速药物发现、医学成像、基因组学和数字健康领域的 AI 工作流程。这些包括：
NVIDIA MONAI（AI 医疗开放网络）：基于 PyTorch 的框架，用于构建和部署 CT、MRI、超声、全幻灯片病理学、数字手术等医学成像模型。
NVIDIA 推理微服务 (NIM)：云就绪推理服务，可简化大规模生成式 AI 解决方案的集成，包括药物发现、成像和基因组学应用。
在网络研讨会期间，Brad 展示了 NIM 容器的强大功能，可以使用预先训练的模型（如Llama 3和Vista-3D）执行生成药物分子、文本摘要和医学图像分割等任务。