2022 年的大数据分析显示，信息消费量急剧增加。这一趋势始于2020 年，当时由于疫情限制，人们主要呆在家里。当时一年内，信息消费量从 41 ZB 跃升至 64.2 ZB。据专家称，近 200 ZB 的数据将需要额外的存储容量。2020 年至 2025 年期间，存储库类别将以每年 19.2% 的速度增长。
事实上，Statista 预测，到 2025 年，全世界将产生略多于 180 ZB 的数据。
早在疫情爆发之前，生成和交换的内容和信息量就一直在不断增加。Domo 的统计数据显示，居家办公人员的数量已从 18 个月前的约 15% 增加 沙特阿拉伯电话号码数据 到现在的 50% 以上（疫情期间有时接近 100%）。Zoom 和 Microsoft Teams 等协作解决方案越来越受欢迎。这意味着比特和字节数将大幅增加。
事实上，每天有超过30 万个组织和 1.15 亿用户登录 Microsoft Teams。Zoom 也拥有大量用户。在巅峰时期，该公司每分钟有近 20 万次会议。任何平台上的每一分钟都需要大量存储空间才能建立连接。
Domo 还调查了世界人口。约 60% 的人口拥有互联网连接，活跃用户超过 50 亿。其中大多数使用移动设备并使用社交媒体。无论以何种标准衡量，在我们这个小小的地球上，人均数据量都很大。
数据增长爆炸式增长对工程师团队效率的影响
数据过载是全球企业面临的一个日益严重的问题。企业必须一遍又一遍地筛选大量数据，才能识别和掌握其复杂性。这意味着，妥善保护这些数据会给大多数企业带来巨大的财务和人力成本。随着数据日益增多，每个业务团队都受到影响，使他们无法履行核心职责。
这种数据增长热潮对组织来说很重要，因为如果还没有影响到您的客户，它很快就会影响到您的客户。如果他们还没有开始询问有关大数据和数据分析的问题，那么他们很有可能很快就会开始，因为处理大量数据但未能适当评估数据的团队不可避免地会出现不一致的情况。一家公司的竞争力将越来越多地取决于其利用数据、应用分析和集成新技术的能力。
除了内部开发，外部数据扩张也将出现爆炸式增长（来自政府来源、外部提供商等）。尤其是工程团队，很快就会被大量有关竞争数据、新产品和服务发布、市场发展和行业趋势的信息淹没，从而产生信息焦虑。