人工智能研究导致了深度学习的产生，这是一种更先进的机器学习，试图模仿人类解决问题的方式。
深度学习算法使用类似于人脑的复杂神经网络，使算法能够进行非线性推理。
那是什么？
非线性推理是指 truemoney 数据库 从多个方向思考，而不只是从单一方向思考。它还指将流程中的步骤无序地概念化以建立新的联系的能力。非线性思维长期以来一直是人类独有的，但深度学习算法已经掌握了它。
深度学习人工智能是自动驾驶汽车背后的技术，因为算法可以将传感器获取的信息情境化——例如物体与汽车的距离。
它也是计算机视觉的一个组成部分，计算机视觉是一种特殊类型的人工智能，其中算法可以处理来自图像、视频和其他视觉媒体的信息。
过去，算法在很大程度上是“盲目的”，这意味着它们看不到图像传达的内容。这就是为什么在图像中添加 alt 标签是搜索引擎优化的一部分，因为 Google 的抓取工具需要图像的物理描述才能知道它们显示的内容。
得益于麻省理工学院的突破，人工智能算法现在能够实现图像识别。
计算机视觉也为商业领域展现出巨大的潜力——例如帮助医疗保健提供商进行医学图像处理、协助零售自助结账以及为公共安全提供面部和语音识别。