Netflix 如何利用人工智能和大数据来推动业务绩效

[shukla7789]

Netflix 通过使用大数据来更好地了解其观众而脱颖而出。
肖恩·帕克
肖恩·帕克
阅读时间：8分钟
Netflix 使用大数据和人工智能
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目前，Netflix 是一家非常成功的企业，因为世界上大多数人都在通过 Netflix 观看节目来对抗封锁。该公司增加了大量订阅用户，目前全球订阅用户约为 1.95 亿，并且他们已将 AI 和数据置于其业务战略的核心。

所以，他们所知道的一切都是由数据和洞 越南电话号码数据 察力驱动的。他们使用数据的第一个领域是更好地了解我们作为消费者，这样他们就能准确地了解我们在看什么，我们在浏览什么，我们在跳过什么。

Netflix 在视频流媒体领域确实脱颖而出，拥有大量客户数据。这让他们在市场上拥有巨大优势，因为许多内容提供商不具备同样的能力，因为他们规模庞大，拥有大量数据，而且他们对我们消费者的了解也越来越细致。



所以他们最近就这么做了。例如，他们研究了恐怖电影，他们认为，如果你看了一部电影的 70%，然后突然在电影结束时停止观看。这可能表明这部电影太可怕了，你几乎无法看完，所以他们发布了我们害怕看不完的 10 部最恐怖的电影。排在榜首的是《林中小屋》和《大屠杀》。这些电影我们实际上无法看完，所以他们提供所有这些日期，以便他们深入了解客户。

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谨慎选择目标
人们观看了太多 Netflix，以至于他们已经用尽了本地库，现在没有什么可用。事实上，随着人们使用它来访问不同地区的库（例如美国 Netflix），Netflix 最佳 VPN的使用呈指数级增长。

他们利用这些数据来制作新内容，因为他们知道我们喜欢什么或不喜欢什么，所以过去人们担心，通过观察顾客的喜欢和不喜欢，你只会制作出那些大家都喜欢的大片。

Netflix 实际上很清楚，人们喜欢观看很多不同的小众节目，如果他们针对这些小众节目制作内容，那么他​​们就会拥有现成的观众。


有趣的是，这使得他们的内容极其成功，传统电视新制作内容的成功率约为 30% 和 40%，而 Netflix现在已达到 80%。

他们正在利用对客户的了解来推动内容和新产品的制作，从而让他们远远落后于竞争对手。

他们使用人工智能和大数据的第二个领域是向我们推荐新电影和新电视节目。有趣的是，我们在 Netflix 上观看的 80% 内容都是由他们的推荐驱动的。

所以这又是前所未有的事情，Netflix 投入了大量精力来微调他们的算法，以便了解我们作为消费者的身份，然后为我们提供内容并推荐我们真正喜欢的内容。这不是安全或隐私问题。


Netflix 使用人工智能和机器学习的第三个领域是自动生成缩略图。他们显然意识到我们只花有限的时间来寻找我们想看的下一部电影，他们发现我们只花一分半钟的时间寻找电影。