显然，许多人都明白，监管部门很快就会要求制定此类政策；负责任的人工智能使用将通过提高用户使用率和效率来实现业务目标，因此他们正在为未来做好准备。对于许多组织而言，这意味着要与更广泛的道德和风险战略保持一致。 负责任的人工智能政策 包括问责制，这意味着人类必须签署基于人工智能或受人工智能影响的决策。他们注重透明度和可解释性，这意味着构建工具，允许用户检查答案的准确性并追踪其形成过程。
这些政策提供了强大的数据治理和卫生措施，以帮助提高准确性和决策能力。他们通过控制数据访问来保护隐私，确保信息只在正确的时间传达给正确的人。 在反金融犯罪领域，沃尔夫rcs 数据白俄罗斯斯堡集团为人工智能的使用制定了 五项原则 ，其中包括关于目的合法性、适度使用和专业知识的规定。后者将是一个关键问题，因为如果人工智能没有得到正确的训练，它可能会产生重大的合规影响。 然而，即使有了这些负责任的人工智能政策，仍然存在严峻的挑战。
其中包括，鉴于大多数公司的数据集高度分散且不一致，如何向监管机构解释基于人工智能的决策。定义可接受的人类参与程度、可解释性、隐私和偏见控制水平也将是不断发展的挑战。 穆迪如何提供帮助 穆迪等解决方案提供商将在为风险管理和合规团队开发负责任的 AI 使用方面发挥作用。穆迪调查中几乎所有 (97%) 的受访者都对供应商将 AI 工具引入风险和合规产品感兴趣。但是，供应商必须向客户展示 AI 驱动的工具具有高质量的输出、可以管理数据隐私并且可以解释，从而让客户放心。