史蒂夫·琼斯
史蒂夫·琼斯
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数据分析保险
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保险行业以管理风险的理念为基础。为确定风险，行业必须查阅数据并了解哪些趋势明显，以起草风险概况。《风险管理与保险评论》杂志提到，从历史上看，在二十世纪后半叶，趋势分析是确定保险业风险的主要驱动力。虽然 亚美尼亚电话号码数据 可能不需要大量数据就能发现一种模式，但可用的数据越多，趋势不是异常而是既定事件的可能性就越大。在数据处理和分析方面，二十一世纪提供了许多令人兴奋的创新。《Towards Data Science》已经指出，大数据已经影响了少数几个行业，虽然保险业不在其中，但利用大数据发现趋势将为保险业带来很大好处。
内容
保险中的高级分析流程
展望未来
为二十一世纪提供保险
适当应对新技术
保险中的高级分析流程
大数据与人工智能和机器学习等新技术相结合，可以比人类仔细研究所有数据更快地帮助确定趋势。工业规模的大数据池过于庞大，人类根本无法处理，因此，由机器学习驱动的人工智能提供了最佳替代方案。《信息时代》指出，人工智能已被保险行业用于改善客户体验。通过教导人工智能更快地利用可用数据得出结论，保险公司可以利用快速响应率，尽管它们必须处理大量数据。
展望未来
对历史数据的深入分析为保险公司提供了一个确定风险的平台。然而，现代技术为保险公司提供了展望未来并预测潜在结果的选择。IBM为保险公司提供了一套预测分析套件，声称可以帮助他们处理欺诈性索赔等问题，同时让他们能够处理客户的实时需求。这类软件的用处不仅在于它可以节省资金。分析引擎可以深入了解客户的行为，预测他们将要做什么。要使该系统发挥应有的作用，它还应该融入另一项新兴技术，即物联网设备。持续传入的数据增加了数据池，并提供了更多的潜在分析点，从而获得更准确的图像。