首先是为 Momfidence 博士设计一个直观的登录页面。聊天机器人通过 ChatGPT 回答问题，并使用各种类型的 Girlology 内容作为其知识库：包含“Mom Tips”视频内容的 SmartSuite 数据库、博客数据的 CSV、Girlology 网站的关键页面以及包含合作伙伴的 PDF 患者讲义信息的Zapier 表。
“我们希望让用户轻松了解如何开始，”戴夫解释道。因此，他确保登录页面清楚地显示建议的提示——直接从知识库中摘录。
为了解决第二个问题，即收集回应，团队专注于用户数据收集。
聊天机器人通过 Mailchimp 捕获潜在客户，但有一个变化：当立即询问关键信息时，Dr. Momfidence 明确表示分享是可选的。当某些关键字触发聊天机器人推荐电子书等资源时，Dr. Momfidence 会询问姓名和电子邮件，从而发出特定的参与信号来加强潜在客户捕获。
对话结束后，Zap 会自动将对话数据（如互动日期、用户消息和对话 ID）记录到表格中，并总结对话内容。将对话记录到表格中后，Zapier Central会分析各种对话，并提取有关人们如何与 Dr. Momfidence 互动的关键见解。有了这些信息，他们就可以针对这些主题定制新内容。
Dave 的创新点睛之笔是什么？使用 Python 的 pandas 库（一种强大的数据分析工具）将聊天数据与潜在客户数据链接起来。
“令人惊奇的是，聊天机器人甚至知道在合并的数据表 澳大利亚电报数据库 中使用熊猫来让聊天机器人在两个数据源之间进行分析，”戴夫说。
结果：更有意义的关系
Dr. Momfidence 不仅仅是一个回答问题的工具。
“我们的目标之一就是与潜在客户建立有意义的关系，”乔纳森说。“有了这个聊天机器人，我们能够提供高质量的对话，从而为潜在客户创造直接价值，并为我们的品牌带来合格的销售线索。”
更令人印象深刻的是这个价值创造的速度。“我为一位朋友和客户构建了一个类似的聊天机器人，大概花了 60 个小时，”戴夫说。“借助 Zapier，最初为 Dr. Confidence 设置这个聊天机器人仅花了 30 分钟。”
通过使用 Zapier，Girlology 可以不断改进聊天机器人，利用新获得的见解提供更智能、更快速、更及时的后续服务。“Central 机器人让我们能够仔细聆听、综合并最终采取行动，”Dave 说。“我们不必猜测人们对什么感兴趣。我们知道他们对什么感兴趣。”
反馈回路的闭合最终推动了聊天机器人知识源的新内容的产生。随着他们不断向知识库添加内容，Dr. Momfidence 的功能将成倍增强，对女妈妈们也更加有用。