salesforce 解决方案工程总监 ajay kumar kambadkone suresh 举了一个例子：一家公司有 10 个接口 (api)，这是一种允许不同程序相互通信的软件。该公司想要推出一款新产品，需要开发两个新的 api，这需要开发时间来构建和测试。
“今天，通过一些定制和一些轻量工程，你可以告诉你的人工智能副驾驶，你正在尝试构建这个产品，你需要一个新的前端，以及与这四个系统的连接，”他说。“在不破坏我已有的任何东西的情况下，最好的方法是什么？”
他说，副驾驶可以评估现有的 api，并重复使用每个 api 中最好的部分，创造出新 telegram 越南 的东西，而无需投入时间和金钱从头开始构建。
他说：“公司将能够利用现有资源来生产全新的产品。”
人工智能的适应性可最大化您的软件投资
由于 ai 副驾驶旨在处理各种任务，并能开发新功能，因此它们可以重新用于不同的业务用途。这是因为它们能够通过持续的数据分析和机器学习进行学习和适应，从而提高其实用性，并最终提高您的投资回报率。