如今，大、小企业实施的大多数安全措施都是由大数据本身提供支持的。
你会注意到，大多数反病毒和防火墙公司都使用大数据来训练和改进他们通过大数据销售的产品。他们需要大量数据来对这些产品进行压力测试，以确保它们适合最终用户。
他们还可以利用数百万个样本来训练他们的 以色列电报数据库 产品识别最流行的攻击，并为防止我们尚不知道的未来攻击奠定基础。
收集比以往更多的信息
推动网络安全所需的数据量也增加了。大数据确实带来了新的安全挑战，但它也为广泛应用最先进的网络安全技术开辟了道路。
以下是大数据支持的一些功能：
机器学习。
高级威胁检测。
行为分析。
这些先进技术突然间成为常态。在当今网络安全的世界里，没有它们就无法生存。
此外，他们完全依赖大数据。
受益于事件关联
数据中心也在使用大数据来阻止潜在的黑客攻击。他们通过物理数据中心和云存储收集数据。他们能够监控可能被视为可疑的应用程序和行为——其中大部分都是自动的。
他们每天分析数百万个文件。这又是一个利用大数据预测攻击者何时来袭、在何处发动攻击的例子。
工作场所技术提供商Ricoh Australia表示，通过这种方式使用大数据可以阻止数千起潜在攻击，而最终用户永远不会注意到他们距离灾难有多近。
高效事件响应的需求
Verizon 发布的一份数据泄露调查报告显示，入侵系统只需几分钟，而数据泄露和对企业造成永久性损害则只需几个小时。大数据网络安全的下一个重点是事件响应。
数据中心可以收集任意多的信息，但如果它们不能及时对威胁做出反应，那么一切都是徒劳的。
大数据使公司能够创建剧本，让它们能够自动对特定攻击做出反应。这可以在黑客造成任何实际损害之前阻止入侵。
数据越多，自动防御系统就越好。
最后一句话——大数据既是优势也是劣势
您可能认为大数据似乎是网络安全的未来发展方向，但同时也是网络安全面临的一大难题。您完全正确，因为它确实如此。
您不应该觉得您必须避开大数据，因为它可能会使您的系统受到攻击，但您需要意识到事情的两面。
相信大数据，您将能够更好地抵御网络暗网可能带来的威胁。