人工智能算法会筛选客户行为、偏好和互动，以创建高度详细的受众细分。 这使得营销人员能够超越基本的人口统计类别，根据实时行为、购买历史甚至预测意图来定位客户。 企业培训和指导解决方案提供商Edstellar的首席执行官 Arvind Rongala告诉 CMSWire，他亲眼目睹了人工智能如何影响客户细分和定位。
高级客户数据平台 (CDP) “人工智能客户数据平台(CDP) 等工具使地 电报数据 分析客户行为，从而开展更具相关性和针对性的营销活动，”Rongala 表示。 “这是提高各个行业营销效率的关键驱动因素。 ” 例如，Optimove 等工具使用 ML 动态细分客户并预测最相关的营销活动，从而提高保留率和终身价值。
同样，Blueshift 利用 AI 统一来自多个渠道的数据，提供有助于制定个性化、多渠道活动的见解。 最后，Segment 充当 CDP，使用 AI 来组织和激活数据，以实现精准定位。 这些工具不仅可以完善细分，还可以使营销人员提供高度个性化的体验，从而最大限度地提高其营销活动的相关性和影响力。
用于内容创作和个性化的人工智能 利用人工智能转化内容 人工智能驱动的工具正在重塑内容创作，让营销人员能够生成个性化的信息和视觉效果。 这些工具会分析用户的偏好、行为和互动，制作出能引起每个人共鸣的内容，从而提高参与度和转化率。人工智能极大地提高了内容的个性化程度，”Rongala 说道。