确定 Lambda 函数的运行时环境和要求
Lambda 函数需要合适的运行时环境才能正常运行。
支持特定版本的 Python，因此不要忘记检查版本。
预先打包任何依赖库并将其上传到 Lambda 函数也很重要。
使用示例代码创建 Lambda 函数的示例
下面是一个调用 Amazon Bedrock 的简单 Lambda 函数示例。
此代码向端点发送请求并检索结果。
使用代码示例作为起点来创建适合您用例的函数。
设计和配置 Lambda 函数中使用的 Python 代码
在 Lambda 函数中调用 Amazon Bedrock 的 Python 代码需要简单而高效。
您的代码设计应包括端点访问、错误处理和环境变量管理。
遵循最佳实践并努力提高代码的可重用性和可维护性也很重要。
本节讲解Python代码的基本结构以及一些具体的实现要点。
Lambda 函数中 Python 代码的基本配置
Python 代码的基本结构是围绕入口点“handler”函数设计的。
该函数接收请求事件并返回处理结果。
第一行代码导入我们需要的库，然后设置一些全局环境变量和常量。
这有助于避免代码运行时不必要的计算，提高效率。
调用Amazon Bedrock API的代码设计
要调用 Amazon Bedrock API，您必须 哥斯达黎加电报数据 发出正确构造的 HTTPS 请求，并在请求标头中包含身份验证信息（包括 API 密钥）。
您还可以使用“boto3”库访问 Bedrock 资源。
在您的代码中，您可以通过设计可动态更改的 API 端点和参数来增加灵活性。
使用环境变量可以避免在代码中硬编码敏感信息和配置值。
AWS Lambda 提供了设置环境变量的功能，可用于管理端点和身份验证信息。
这种方法简化了配置更改并具有安全优势。
错误处理和异常处理的最佳实践
针对 Lambda 函数中可能出现的错误设计适当的异常处理非常重要。
例如，如果 API 调用失败，则合并重试逻辑，或者实现一种向用户返回友好错误消息的机制。
这有助于提高服务的稳定性。