而且大多数品牌尚未将客户数据集中到客户数据平台或类似系统中。相反，客户数据散布在各个渠道和系统中，因此无法准确反映订户是否在各个渠道参与。 鉴于大多数品牌的数据质量和可用性，数据驱动的定位需要更加宽容。只有拥有精确的数据，精确的算法才有意义。 相关文章：品牌在数字营销指标方面犯错的四种方式 在正确的时间 在某些情况下，品牌可能不太愿意尊重营销信息到达个人订阅者的最佳时间。
发送时间优化并不总是具有操作意义 当订阅者的历史参与时间模式与运营现 阿尔巴尼亚数据 实相冲突时，它们就没有意义，例如： 希望在营业时间内增加店内或餐厅客流量 希望在呼叫中心工作时间内推动呼叫中心查询 需要在供应商确定的固定时间内发布产品或门票 突发新闻、体育赛事结果（例如超级碗）等。 推广限时抢购 在黑色星期五或其他场合推广抢购活动 再次强调，广告活动的“正确”时间并非完全由订阅者决定。
品牌的“正确”时间也很重要——有时非常重要。 每天进行多次活动使其变得毫无意义 如果您每天发送多次，发送时间优化通常不会对性能产生太大影响。对于每天开展两到三次活动的客户，他们通常只是在工作时间内发送邮件。 相关文章：如何优先考虑电子邮件个性化的长期移动目标 了解自己的极限：避免营销过度个性化 所有这些并不是说个性化和人工智能不好。