有以下特征的客户: 深度参与您的解决方案 随

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rifat28dddd
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Joined: Fri Dec 27, 2024 12:21 pm

有以下特征的客户: 深度参与您的解决方案 随

Post by rifat28dddd »

那是一个错误。想想 Spotify。您的 ICP 与您的总可寻址市场 (TAM) 不同。TAM 就像 Spotify 庞大的音乐听众群体——它规模庞大但不可操作。 您的 ICP 就像 Spotify 的算法——它会精确定位那些会创建播放列表、升级到付费版以及与朋友分享音乐的听众。



有效的 ICP 可帮助您锁定具着时间的推移扩大他们的 挪威数字数据 投资 成为您最大的支持者 问题不是“我们可以服务多少客户?”而是“谁是将推动指数级价值的超级用户?” 当我与团队合作制定他们的 ICP 时,我会问: 谁创造的生命周期价值 (LTV) 最高?哪些交易达成最快且摩擦最少? 当您分析前 10 个客户时会出现什么模式? 说出您最近为 [x] 提供的最佳客户,并描述他们为什么是理想客户。



专注的隐藏数学 想一想…… 您的销售团队每年有 2,080 个工作小时。他们可以用来: 追逐每一个机会 专注于最重视您的解决方案的理想客户 您花在服务错误客户上的时间不仅仅是浪费,它还会削弱您寻找和服务合适客户的能力。



您真正需要问自己的问题 在您将其视为另一个类比之前,请考虑以下问题: 您的团队有多少时间花在了次优客户身上? 您的销售渠道中有多少交易真正符合您的理想情况? 如果您只关注理想客户,您的平均交易规模会是多少? 做出转变:如何修复您的 ICP 1。
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