艾略特解释说：“人工智能解决方案将有很多机会专注于协助、增强或与个人合作，以帮助他们完成任务。” 不过，埃利奥特表示，总体而言，目前采用情况差异很大。 埃利奥特说：“企业整体上人工智能使用的成熟度通常可以很好地预测人工智能增强代理功能的采用情况。” 相关文章：人类洞察力如何增强人工智能驱动的营销个性化 组织如何在客户服务中使用人工智能和法学硕士 Elliot 引用了以下一些常见示例，说明组织如何将大型语言模型纳入客户服务功能： 使用 LLM 为撰写回复的人生成替代短语建议。
使用 LLM 总结与客户的对话，然后代理可以审查并 立陶宛数据 接受该总结。 使用 LLM 收集和总结有关与客户之前互动的信息，并在代理接听电话之前为代理准备一份摘要。 埃利奥特强调，在这些领域取得重大进展的组织无疑已经认识到，成功的最重要因素是组织，而不是技术。 “是的，技术必须存在。但这可以在 POC 或 MVP 中完成，然后根据需要进行扩展，”Elliot 说。
“然而，为了实现人工智能与人类的协作，代理行为和流程必须经常改变。有时业务流程也必须改变，以正确利用新功能。这些变化可能是更大的挑战。” 加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 相关文章：大多数消费者：不要使用人工智能来个性化我的体验 人工智能贡献的缺点和不足 尽管人工智能在某些任务上表现不俗，但它在责任感和可信度方面也存在一些缺陷。