使用人工智能监控和管理联络中心

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sumonasumonakha.t
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使用人工智能监控和管理联络中心

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受益的不仅仅是客户和服务代表。联络中心 AI 还可以带来令人难以置信的洞察力,帮助管理人员了解服务运营绩效并加以改进。借助 AI,您可以实时了解联络中心的运作情况。您可以快速发现和诊断任何问题,包括来电原因、负面情绪或长时间等待。

让我们回到我们虚构的互联网公司 Nation-Wide Web,作为最后一个例子。

这是每月的第一天,Nation-Wide 的联络中心经理 Maria 希望更好地了解她的团队——人工智能代理和服务代表——今天到目前为止所做的工作。玛丽亚又倒了一杯咖啡,坐在她的控制台前,并向 Agentforce 询问了一些呼叫中心分析她首先问了几个问题:“现在有多少客户正在通话?平均等待时间是多少?目前的渠道组合是什么样的?”

Agentforce 快速汇总了关键的联系中心统计数据,Maria 发现今天的平均 伊拉克 whatsapp 号码数据 通话时长略有增加。她想知道原因。因此,Maria 要求 Agentforce 告知她是否有通话时间超过平均水平。Agentforce 确定了其中一位,他是一位新服务代表,名叫 Emilio。这才是他上任的第二天。

玛丽亚想知道埃米利奥是否需要帮助,但她想要更多信息。她要求 Agentforce 总结埃米利奥当前与客户的持续互动。总结显示,埃米利奥的客户帕特里夏正在处理网速缓慢的问题——就像奥斯汀最近遇到的那样。然而,埃米利奥尝试了完全重启,但对帕特里夏不起作用。事实上,这位客户似乎发现了一种 Nation-Wide 以前从未见过的新型连接问题。

玛丽亚意识到埃米利奥可能需要一些帮助。她在 Slack 上联系了他,看他是否愿意让她加入通话。

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