现代首席营销官 必须将每个指标的价值与业务类型联系起来，以确定将时间、精力和预算集中在哪里以获得最佳投资回报。 相关文章： 如何在数据到达之前开始分析 CMO 应与其他部门的数据专家合作 Shields 指出，CMO 必须将传统营销技术（如营销自动化工具、SEO 优化和网络指标）直接与最终的商业智能联系起来。
“越来越多的 CMO 应该着眼于传统的 BI 风格工具，以更深 巴林 whatsapp 数据 入地研究以结果为导向的营销工作，”他说。“首先，现代 CMO 必须自己就是数据人员。” Shields 解释说，如果 CMO 依靠其他人来构建和运行营销和业务数据分析程序，他们将无法熟悉结果，也无法真正理解结果是如何得出的。 “依靠财务和营销数据人员共同构建指标愿景，跟踪从潜在客户创建到收入的数据，”他补充道。
“当你能为他们提供业务分析价值并帮助你获得交付所需的资源时，高管层会认可这一愿景。” 避免数据囤积，整合整个组织的数据 全球数据咨询公司 Carruthers and Jackson 的联合创始人Caroline Carruthers表示，当她今天与 CMO 交谈时，她发现他们正遭受所谓的数据囤积的困扰，他们拥有太多数据，无法做出决策。