更集中的模型的性能、相关性和成本，可以更轻松地实现广泛客户采用所需的准确性

[shishir.seoexpert1]

以一家财富 500 强科技公司为例，该公司无法确定其数百万美元年度客户活动的投资回报率。他们不知道未来是应该削减还是增加支出。通过转向 CBA 模型，他们可以轻松确定活动中的哪些参与者和互动与达成的交易相关，并自信地为下一年度做出预算分配决策。


CDP 还将活动数据整合到总体客户获取成本和 澳大利亚 whatsapp 数据 客户终身价值指标中。 CDP 更智能、更快速、更公正，并且能提供更准确的归因结果，您可以利用这些结果做出更好的营销决策。以潜在客户为中心的营销正在走向铁王座的道路。它今天仍然屹立不倒，但我们中间有一条深感痛苦、腹中燃烧着火焰的巨龙。


在新的营销世界秩序中您将站在哪里？ fa-solid fa-手纸 了解如何加入我们的贡献者社区。 关于作者 拉维夫·特纳 Raviv Turner 是B2B 营销分析和归因平台CaliberMind的首席执行官。他是营销数据和分析领域的行业思想领袖，被《Inc Magazine》杂志评选为“值得关注的顶级科技领袖”，并被《福布斯》、《Inc.》和《赫芬顿邮报》引用。


联系 Raviv Turner：fa-brands fa-x-twitter fa-品牌 fa-linkedin社论 垂直人工智能是加速生产解决方案的催化剂 阅读时间：12 分钟 弗兰克·巴勒莫头像 弗兰克·巴勒莫 2024 年 5 月 30 日 数字体验 fa-solid fa-share 分享 fa-regular fa-书签 节省 已保存 行业特定的人工智能模型代表着未来，它提供的精度和效率将加速关键行业的采用并重新定义业务运营。