在这种背景下，项目的失败就变得显而易见，例如，新的内联网作为信息中心或引入协作平台本质上只是通过推出技术系统来实现，而没有适当地调节组织中发生的变化。他们经常失败，因为世界上没有任何工作指导可以真正要求真正的协作和承诺。
接下来怎么办？
在文章的第二部分中，我将更多地关注技术部分。我向你解释，
为什么数字化工作场所取决于技术的正确使用和渗透。您还将了解 Microsoft 在这方面采取的措施。
您想了解我们的专家在这方面如何为您提供支持吗？然后看看我们的网站今天，无需告诉任何人社会和经济的所有领域都对可持续利用我们的资源负有责任。这也适用于软件开发。在这篇博文中，我将向您展示一些基于 Java 的服务器应用程序的日常开发方法，旨在尽可能经济地使用资源。
使用高效的算法
首先，好消息：对于我们计算机科学家来说，效率是我们研究以来一直 法律信息销售 在处理的最重要的话题之一。因此，我们训练有素，能够识别问题并应用有效的解决方案。坏消息：现在软件开发的复杂性非常高，识别和跟踪所有影响并不总是那么容易，特别是在使用库时（请参阅日志示例）。在我看来，一个好的策略是尽可能多地交流想法，并以“制度化”的方式进行，即通过代码审查、结对和群体编程、参加会议等。
当然，归并排序比冒泡排序更快，编写排序算法在日常生活中确实发挥着次要作用，但我们仍然编写了很多有时高效有时效率较低的代码。一般来说，Java 本身、Apache 或 Guava 都有强大的标准库，可以为我们接管标准任务并高效工作。
否则，您应该尽早使用强过滤器，特别是对于集合和列表的操作，从而避免对稍后将被丢弃的对象进行操作：
fun List<Product>.filterActiveProductsAndMapImages(): List<Product> {
this.map { it.mapImageFormat() }.filter { it.isActive }
}
原则上，这些技术早已为人所知，甚至在绿色软件工程变得重要之前，高效开发就很重要。
但即使是高效的算法也不应该不必要地频繁执行。在复制微服务时代，如果一个实例可以执行“昂贵”的任务，则不应简单地由每个实例执行。例如，Kubernetes 环境中有可用的工作。