Определите свои тематические кластеры

[sadiksojib35]

Как создать панель управления для платных социальных сетей
Как измерить стоимость клика
Понимание модели ROAS -to-LTV
Этот метод позволит вам разработать воронку приобретения контента, которая привлекает читателей через релевантный контент блога, знакомит их с шаблоном калькулятора ROAS и, наконец, подталкивает их к обмену сообщениями о рекламном программном обеспечении HubSpot.

Создание пути контента на основе вашей карты функций невероятно мощно. Простое применение этого подхода изменит правила игры для вашего бизнеса. Большинство маркетологов, как правило, делают это в обратном порядке — сначала создают контент, а затем выясняют, как заинтересовать людей своим продуктом.

Понимание вашего TAM поиска требует понимания пути контента для всех ваших важных тематических кластеров. Путь контента, который мы только что сопоставили, ведет к тематическому кл база данных telegram мальты астеру «Платные объявления», но в HubSpot у нас также есть тематические кластеры для email-маркетинга, маркетинга в социальных сетях и длинного списка других.

Чтобы оценить наш истинный TAM поиска, нам пришлось определить эти тематические кластеры, а затем посмотреть на все основные ключевые слова, по которым мы хотели ранжироваться по всем из них. Это упражнение дало нам общий ежемесячный трафик, который доступен по всем нашим ключевым словам. Конечно, мы знали, что не получим весь этот трафик, и вот тут-то и появляются модели роста.

Построение моделей роста
Как только вы количественно определите общий доступный трафик для интересующих вас тем, вы сможете смоделировать ожидаемый трафик. Есть много способов сделать это, и это определенно требует некоторых допущений. Когда мы это делаем, мы оцениваем, где мы могли бы ранжироваться по данной теме (например, с 3-го по 6-е).

Отсюда мы учитываем средние показатели кликабельности от Google, чтобы определить, сколько трафика мы можем ожидать, затем применяем коэффициенты конверсии на основе того, как мы могли конвертировать клиентов исторически. Из этого мы можем начать понимать, сколько клиентов мы можем ожидать получить от каждой темы.