对传入的社交消息和评论进行情绪分析可以更全面地了解您的客户体验。使用 Sprout 的品牌通过使用智能收件箱和评论管理工具中提供的情绪分析功能来做到这一点。
Sprout 的情感分析是使用称为深度神经网络 (DNN) 的机器学习技术构建的。当您收到新评论或社交消息时，DNN 会计算概率分数来确定内容是正面、负面还是中立。消息会自动被赋予情感标签，但用户可以 哈萨克斯坦 WhatsApp 列表 根据需要更改这些分类。
品牌使用此工具与标签功能配合，可以更好地了解客户反馈中的情绪驱动趋势。例如，汽车品牌可以创建一个标签来获取特定于其经销商体验的反馈。从那里，他们可以通过情感分类过滤标记消息，以获得更深入的见解，例如有关积极经销商体验的所有反馈。
受到这些情感分析示例的启发吗？
你知道他们如何谈论灵感。它就像一个火花；你必须在它消失之前采取行动。
安排 Sprout Social 社交媒体聆听工具的演示，以对您的社交策略进行个性化评估。我们的团队将帮助您从受众情绪数据中获得更多信息，以便您可以更快地从社交媒体中产生更大的影响。
常见问题解答
什么是情感分析？
情绪分析或意见挖掘是一种人工智能技术，可以确定一段数据中的情绪是积极的、消极的还是中性的。该方法使用与其他人工智能任务（例如命名实体识别（NER）、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML））协作的算法来快速有效地评估数据中的情绪。