我们并不是想决
Posted: Sat Dec 21, 2024 5:14 am
定网站的投资。然而,我们所说的是帮助我们更好、更深入地了解您的内容。 所以 Rand 提到了用元数据来描述事物,而实际上正是在这一点上,我们描述了我们正在谈论的内容,因为我们引用的元数据不是元标签,因为很多人想立即想到元标签。Rand :是的,是的。Duane :我们谈论的是这些小东西,它们是标签,它们是描述。所以元数据实际上是一种描述,例如视频、图像或产品。所以请记住,当爬虫出现在您的网站上时,我们实际上看不到视频本身。我们实际上看不到图像本身。 兰德:您不会观看视频并试图找出那是什么。是的。 杜安:没错。
丰富的摘要允许您说,“嘿,有一个视频,这个 越南号码 穿着蓝色 T 恤的帅哥正在和另一个人交谈,他们谈论的事情我听不懂。”现在您可以将所有这些放入您的丰富摘要标签中。因此,当爬虫通过并使用您的代码时,它会说,“哇,看看这个页面被标记了。他们在这里做了一些额外的工作。现在这个视频是关于什么的?这是关于两个怪人在某个地方谈论一些奇怪的事情。” Rand:蓝色衬衫,Schema.org。Duane :没错。Rand :明白了。Duane :所以我们提取数据,然后我们就可以理解了。所以现在当有人在搜索引擎上搜索并说“我在视频中寻找一个穿着蓝色衬衫的古怪家伙”时。

Rand :对,对。Duane :你知道吗?我们可能会意识到视频是最好的答案。当我们将视频带回来提供答案时,随之而来的是您的网页、导航和其他一切。因此,Schema.org 允许您告诉我们非常具体的事情。您想看一个实际示例吗? Rand:是的。 Duane:在 Bing 上搜索《阿凡达》之类的电影,你会看到 IMDb 和烂番茄等网站上所谓的“图块”功能。它的作用是允许 IMDb 通过这些标签将数据放入节目的评级中,包括其徽标、其中包含的点击操作,这些数据可以转到与自然搜索结果不同的位置。好吗?这些丰富的摘要使这一切成为可能。
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Rand :对,对。Duane :你知道吗?我们可能会意识到视频是最好的答案。当我们将视频带回来提供答案时,随之而来的是您的网页、导航和其他一切。因此,Schema.org 允许您告诉我们非常具体的事情。您想看一个实际示例吗? Rand:是的。 Duane:在 Bing 上搜索《阿凡达》之类的电影,你会看到 IMDb 和烂番茄等网站上所谓的“图块”功能。它的作用是允许 IMDb 通过这些标签将数据放入节目的评级中,包括其徽标、其中包含的点击操作,这些数据可以转到与自然搜索结果不同的位置。好吗?这些丰富的摘要使这一切成为可能。