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了解数据保护– Microsoft Copilot 隐私

介绍

人工智能解决方案 Microsoft 365 Copilot（以下简称 Copilot）承诺通过常用 Microsoft 应用程序中的高级辅助功能来提高工作效率。尽管人们对这些新的可能性充满热情，但有关数据保护风险的合理问题也随之产生。在这篇博文中，我们将探讨什么是 Microsoft 365 Copilot、它如何改变您的工作方式，以及为什么仔细研究数据保护方面至关重要。我们探索收集哪些数据、如何处理和保护这些数据，以及公司和个人如何保护自己免受潜在的数据保护风险，以便自信地获得 Microsoft 365 Copilot 的好处。

内容：
什么是 Microsoft 365 Copilot？
Copilot 如何处理数据？
使用 Copilot 时的数据保护风险
合规使用 Copilot 的数据保护措施
Microsoft Copilot 的数据保护影响评估
信任越多，风险越小。
通过严密的数据保护让您的客户信服，减少审计工作量并降低您的责任。立即计算您的定制价格。


什么是 Microsoft 365 Copilot？
Microsoft 365 Copilot 是一个基于人工智能的处理和编排引擎，可以协助用户完成各种任务，从而提高他们的工作效率。该平台结合全面的诊断、自动化解决方案和实时建议，以提高 Microsoft 365 环境的性能、安全性和可靠性。Microsoft 365 Copilot 可用于 Microsoft 365 应用程序和服务，以及 Windows 11 和 Microsoft Bing。每项 Microsoft 服务都有一个单独的副驾驶。

该平台提供了聊天、视频会议和协作文档编辑的可能性。目的是改善团队内部的沟通。

与其他人工智能的不同之处在于，Copilot使用 Microsoft Graph 通过界面直接收集各个商业客户的数据，从而可以提供针对特定公司的上下文答案。

Copilot 如何处理数据？
Microsoft 365 Copilot 结合使用了大型语言模型 (LLM)、一种使用深度学习技术和大型数据集来理解、总结、预测和生成内容的人工智能 (AI) 算法。这些 LLM 包含预先训练的模型，例如B. 生成预训练变压器（GPT），例如 GPT-4，专为这些任务而设计。

LLM（大型语言模型）是一种能够理解、生成 西班牙号码数据 和响应类似人类语言的语言模型。一个著名的例子是OpenAI 的ChatGPT。

首先，数据由AI捕获，并从Microsoft 365环境内的各种来源收集。例如，这些包括日志文件、Exchange Online 和 SharePoint Online 等服务使用情况的指标、配置数据和安全事件。

然后将收集到的数据汇总以用于分析目的，并进行匿名化以删除或隐藏个人信息。这提高了用户的隐私。

该工具利用人工智能和机器学习来分析收集的数据以产生见解和建议。这可能包括识别性能问题、安全风险或优化机会。分析过程应尽可能仅使用生成答案所需的数据和信息。

Microsoft 365 Copilot 从 LLM 获取响应并随后进行处理。这包括对 Microsoft Graph 的额外接地调用、AI 检查、安全性、合规性和隐私检查以及命令生成。