编者注：本文为田纳西大学诺克斯维尔分校全球供应链研究所教授们的合作项目。如需了解有关该研究所的更多信息，请点击此处。
需求规划人员很难预测新产品系列的需求。初始需求预测通常与实际销售量存在偏差，这可能导致供应链流程中断和重大麻烦。最大的痛点之一是在初始产品推出完成后确定适当的库存水平和补货计划，因为供应链规划人员很难准确预测产品系列中单个 SKU 的需求。Lance Saunders、Jason Merrick、Chad Autry 和 Mary Holcolmb在最近的一篇文章中讨论了这个问题。
苹果推出的 iPhone X 产品系列就说明了这一点。尽管在系列层面上总体预测准确，但在 SKU 层面上却出现了差异，一些型号过剩，而其他型号则缺货。这种不匹配的出现是因为规划人员低估了不同 SKU 之间需求的变化。这导致库存、物流和运输效率低下，对苹果的资产回报率产生了负面影响。
造成这种情况的主要原因是 SKU 级差价偏差，即规划人员在将系列级需求分配给单个 SKU 时犯的判断错误。由于这种偏差，规划人员可能会低估需求最高和最低的 SKU 之间的范围，高估表现较差的 SKU 的需求，低估表现较好的 SKU 的需求。这种预测错误在新产品系列发布中尤其有害，因为它会扭曲库存和物流规划，导致成本增加和错失销售机会。
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管理人员可以做些什么呢？规划人员应该认识到，新产品系列的预测通常涉 巴哈马电子邮件列表 及这种“SKU 级价差偏差”。因此，必须将新产品系列的需求规划流程与现有产品的需求规划流程区分开来。这种认识有助于制定更具针对性的方法，更好地解释新产品发布中固有的不确定性。对 SKU 级需求使用多个估计值（低、中、高）而不是依赖单点估计值是关键。这种方法有助于捕捉需求的变化，并降低出现重大预测错误的可能性。
然后，规划人员可以利用销售周期来完善预测，以确定需求模式。早期需求信号（例如来自主要零售商的初始补货订单）可以提供有关 SKU 级绩效的宝贵见解。随着实际需求开始实现，这些信号可以为预测和库存水平的调整提供参考。或者，规划人员可以推迟规划决策，直到获得更准确的 SKU 级需求数据。这可能涉及推迟最终采购和生产决策，直到对单个 SKU 的需求变得更加清晰。规划人员还可以考虑使用允许对供应商订单进行汇总预测的通用组件。通过利用相关产品的共享需求预测，此策略可以帮助减轻 SKU 级价差偏差的影响。