人工智能正在解决的三大供应链挑战
过去几年，卡车运输行业经历了前所未有的动荡，主要原因是需求波动、宏观经济事件、大规模中断、对可持续运输方式的需求以及客户期望的提高。随着电子商务的兴起和对最后一英里履行的不断增长的需求，供应商面临着巨大的压力，需要调整其运营并在新常态下蓬勃发展。尽管面临无数挑战，但卡车运输行业仍然是全球经济的重要组成部分，其持续发展将在塑造全球贸易的未来方面发挥关键作用。
近年来，自动化、连接性和数据分析等技术进步为该行业提供了实现真正突破的机会。然而，该行业在数字健身方面的落后正在危及这一行业的采用。值得注意的是，新技术驱动的进入者正在创新以填补空白，并以惊人的速度在价值链中开辟自己的利基市场。人工智能 (AI) 是这项创新的前沿领域之一。人工智能有可能通过使组织能够优化流程、降低成本和提高效率来彻底改变供应链管理的所有功能。
本文是关于人工智能如何解决和缓解卡车运输行业主要挑战的两部分系 印度尼西亚电话号码数据 列文章的第一部分。本部分详细介绍了三大挑战，并重点介绍了人工智能驱动的解决方案。
司机招聘和保留
自 2008 年经济大衰退以来，司机短缺一直是货运业面临的长期挑战。美国卡车运输协会(ATA) 预测，到 2030 年，司机短缺人数将从 2021 年的 6 万猛增至 16 万。随着大量新司机进入该行业，无法弥补退休和自愿转行司机的不足，留住现有司机并最大限度地提高他们的生产力已变得至关重要。
使用人工智能进行路线规划和驾驶员调度可以提高利用率，让驾驶员能够专注于驾驶工作。早期犹豫不决的采用已经让位于对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的热情拥抱，该系统可以检测和预防事故、监控驾驶员表现并提醒疲劳等问题，以提高驾驶的安全性。对导致驾驶员辞职的因素进行分析可以改善员工体验，从长远来看减少人员流动。在一个不久前还依赖纸质流程和报纸广告进行招聘营销的行业中，驾驶员现在正在与 NLP 聊天机器人和模拟驱动的工具进行交互，以协助从招聘到入职再到日常驾驶员支持的各个方面。“人工智能出现在驾驶员世界的几乎每个领域，并且技术已经成为我们驾驶员的关键价值主张，” NFI Industries运输服务高级副总裁 Mike Hayden 说。