显然，这个套件提供的功能比任何单一的生成式 AI 工具都要多，但仍有许多任务是 Google 套件无法完成的。 真正的通用 AI 能够承担任何新任务并取得成功。 使用技巧和工具浏览 Google 更新并获取高质量内容 训练方法和模型架构 构建这两种类型的人工智能的方法看起来大不相同。
大多数生成模型都利用统计训练。 凭借非常庞大的训练数据来源和复杂的分析模型，这些人工智能可以分解它们所创建内容类型的许多示例。 这创建了一个基线，然后可用于预测输出并生成新内容。 这就是图片生成器学习制作新图像的方式。
这也是聊天机器人说话的方式。 通用人工智能采用多种不同的方法。 虽然许多人工智能都采用统计训练，但目前通用人工智能试图结合多种专业人工智能的技能组合。 从这个意义上讲，通用人工智能实际上只是一系列连接其他人工智能的桥梁，使它们能够协同工作。
实际应用 理解。 想要创建品牌徽标，但没有平面设 贝宁 手机号码数据 计技能？图像生成器就是您的好帮手。 需要帮助创建原创书面内容？聊天机器人就像为您的团队添加了写作助手和编辑。 至于通用人工智能，理论上的用例将包括虚拟助手。
强大的人工智能可以帮助您预订行程、安排工作日程、整合电子邮件、记住生日，甚至驾驶您的汽车。 在目前的迭代中，通用人工智能模型可以提供广泛的服务，可以减轻许多繁重的工作，但目前它们还无法与人类助手相提并论。
此外，目前的通用人工智能尝试通常落后于每个类别的专用人工智能性能。 例如，包含文本生成的通用人工智能通常不如专用聊天机器人那么强大。 最著名的生成式人工智能模型和应用 通过查看一些最显著的例子，你可以真正看到人工智能正在做什么以及人们如何使用它。
OpenAI和GPT 2022 年 11 月，OpenAI 全面推出 ChatGpt，震惊了世界。 事实证明，它能够以前所未有的水平生成文本。 ChatGPT 可以跟上对话，生成逼真的文本，理解观点等等，同时提供完美的语法和句法。