本文由Dataiku 高级营销副总裁Ren Lee和 Dataiku 高管项目主持人Mark Palmer共同撰写。Mark 是华平投资的数据和人工智能行业分析师，也是六家人工智能、数据管理和数据科学公司的董事会成员。《时代》杂志将他评为“改变你生活的技术先锋”。Mark 是 LinkedIn 数据分析领域的顶级人物。
世界上最棒的餐厅在精准、创新、并行团队合作和日益严格的标准方面处于领先地位。这些领先的数据和人工智能项目的目标是相同的结果：创造差异化的商业价值，这种价值既可预测又具有创新性。那么，当企业 IT 领导者深入研究 GenAI 的世界级应用时，他们如何从优秀主厨的习惯中得到启发呢？
以下是 IT 领导者可以从世界上最优秀的行政总厨那里借鉴的六大支柱。
1. 从用餐体验的愿景开始
伟大的餐厅诞生于一个愿景：烹饪风格、风味和氛围。在屡获殊荣的 Netflix 系列《主厨的餐桌》中，世界上每个最伟大餐厅的故事都始于其起源故事——他们早期经验形成的独特观点。
同样，优秀的 IT 组织也始于愿景。在波士顿最近举行的 Dataiku 私人高管活动中，一家领先的数字广告公司的 IT 领导者描述了他们如何花费数月时间与业务用户一起定义独特的 AI 产品愿景，从而实现 3,000% 的收入增长。“我们从愿景开始，定义了 KPI，甚至将我们的薪酬计划与成功指标保持一致。一旦我们有了共同的愿景，我们就可以开始工作了。”
或者，正如 Humana 分析主管 David Ciommo在 Data Humanized 播客中所说，“我做的第一件事就是抛开数据，谈论业务。”
Humana 分析主管 David Ciommo 评论
在这个技术可能性已经超过用例的世界里，不要被可能性的艺术所困扰。首先要了解你的意图和愿景。像伟大的厨师一样，投入时间形成一个独特的愿景，创造食谱、政策和程序来追求这个愿景，然后去实现它。
2. 了解原料，然后创新原料
多次获得詹姆斯·比尔德奖的厨师丹·巴伯 (Dan Barber)不会把农活留给农民。他与农业研究人员合作创造食材，研究田间、牧场和花园实践如何影响食物风味，并尝试生态实践。厨师们也不会全年坚持使用相同的食材，他们会品尝、测试，了解哪些食材新鲜、有趣、可采购，并根据当季食材进行调整。同样，创新的 IT 领导者会深入挖掘新的数据成分。他们搜索可以产生新见解的新数据类型。他们模拟和合成数据源。当他们需要的数据不存在时，他们会从头开始收集。
一家领先的医疗科技公司开始了其生成式人工智能之旅，寻找尚未开发的 卡塔尔电话号码数据 数据源。他们收集了数千份提案请求 (RFP) 文档。他们将这些文档与 LLM 集成，以帮助销售团队使用自然语言探索他们的响应库，从而比他们以前的手动管理方法更快、更有创意地做出响应。
接下来，他们使用另一个尚未开发的数据成分——医疗保险拒绝报告——来寻找“大海捞针”，揭示可以改进的内部流程，以帮助客户改进导致异常的提交并改善客户体验。
因此，通过测试和品尝来获取可用资源，使其成为您日常工作的一部分。像伟大的厨师一样，考虑开发新的数据原料。
3. 组织、培训和部署值得信赖的副厨师和线厨师
朱莉娅·查尔德 (Julia Child) 曾说：“一个井然有序的厨房是成功烹饪的基础。”这话当然没错，而且大厨房的整理也非常棘手。事实上，拥有大量员工的行政总厨只花 10%-20% 的时间用于烹饪；其余时间则用于组织、清洁、规划、培训、试验和调整流程。
研究表明，最优秀的 IT 领导者会花更多时间创造鼓励创新的环境。麦肯锡公司在其2024 年的 AI 创新研究中发现，EBITDA 最高的 AI 公司拥有精心构建、系统监控、管理良好的 IT 系统的可能性是其他公司的两倍（分别为 42% 和 19%）。对于 IT 而言，一个组织良好的“厨房”包括数据管道、标准工具、系统数据质量、培训、自助服务方法、沟通、数据编目、描述良好的政策等。