DMA 关注的是重要性或任何可能对公司经济预测产生重大影响的事物的属性。重要性分析的影响驱动因素通常是传统上理解的金融风险中的由外而内的向量（即失业率、通货膨胀等宏观经济指标）。双重重要性刻意将分析框架扩展到由内而外的影响驱动因素：组织的直接运营以及上下游价值链对社会和环境的影响。这可能会产生深远的经济后果，因为它引入了披露众所周知的未定价外部因素的义务。
实际上，DMA 是一项多方利益相关者活动，旨在根据官方全球变暖情景识别、评估和分析重大影响的不同可能演变。DMA 的目的是确定企业必须报告哪些专题要求（E1-4、S1-4、G1），从而筛选出必须报告哪些条件数据点。
不幸的是，DMA 值得称赞的雄心壮志因缺乏关于实质性阈值的指导而受阻。这意味着只要组织提供解释，什么算作实质性或不实质性取决于承诺。因此，类似子行业和地区的组织可能会设置不同的阈值，从而阻碍可比性。
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微观层面影响 2：过渡计划
每个专题披露都会提出以下问题：
根据科学认可的气候模型，预测这些影响在短期、中期和长期 俄罗斯电话号码数据 将如何演变；
这将如何潜在且实际地影响企业在上述时间范围内的财务可行性；
他们计划如何应对这些负面影响以及取得了哪些进展；
企业如何调动资本支出和运营支出来实现这一目标。
总体而言，所有这些专题分析都将整合到一份转型计划中。这要求企业收集足够的脱碳和适应目标、相应的杠杆以及实现这一目标的充分财务规划的证据。该文件旨在为领导层、投资者和监管机构提供服务，以确保企业正在认真努力实现转型，以减轻和适应气候和社会危机带来的系统性金融风险。
显然，CRSD 引入了大量数据点（约 1,144 个），其中大部分都是新数据点。问题是，企业几乎没有收集或构建这些数据点的经验，甚至没有最佳实践来比较他们的流程。因此，“垃圾进，垃圾出”的风险是必然的。