随着您在整个组织内扩展 AI 应用程序，管理多个模型、服务和相关对象变得越来越复杂。LLM Mesh 架构可以通过以下方式提供帮助：
提供控制和分析的联合服务
集中发现和记录 LLM 相关对象
这种方法简化了 AI 应用程序的开发、维护和扩展，同时确保遵守企业的安全、保障和性能标准。重要的是，在 LLM 不断更新、新进入者涌入市场的时代，LLM Mesh 使组织能够独立于任何一家提供商，并可以轻松地在最合适的地方使用不同的 LLM。
对于 IT 领导者来说，一些有用的考虑因素包括：
从托管解决方案开始，以便更快地实施，但随着需求的发展，要准备好评估自托管选项。
制定一个策略来管理整个组织的多种模型和应用程序。
投资建设内部专业知识，以实现有效、及时的工程和应用开发。
优先开发 LLM Mesh 架构，以简化 AI 的实施和管理。
随时了解快速发展的 LLM 形势，以便对模型选择和实施做出灵活的决策。
通过了解这些关键点，您将能够更好地领导组织的 AI 计划，确保您能够利用 LLM 的强大功能，同时 塞内加尔 电话号码数据 保持控制、效率和安全性。请务必下载技术指南的第一章，以深入了解我们对企业生成式 AI 的愿景。
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