数据建模和分析用例

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asimd23
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数据建模和分析用例

Post by asimd23 »

分析技术一直在快速发展,目前由于不同的算法,分析技术已基本实现自动化。鉴于其最近的发展,分析专家应该熟悉两种主要的定性数据分析类型:描述性分析和推理分析,这两种分析方法分别帮助分析专家找到数据中的模式并定义不同数据集之间的相关性。还有定性数据分析,它与定量分析形成鲜明对比,因为它处理的是非定性数据,例如视频、图像和音频。

现在我们已经了解了分析 巴林电话号码数据 和数据建模的定义,让我们快速看一下一些用例。

可以说,与数据建模和分析相关的最重要的用例是能够生成不易出错的高质量应用程序。当企业尝试开发没有数据建模和分析的应用程序时,他们通常会编写没有适当结构的代码,这很快就会使代码变得难以捉摸。然而,有了数据建模和分析,企业开发的应用程序的质量会大大提高,应用程序也更容易更新和修改。

这 需求分析过程 在数据建模的帮助下,数据也变得更加可行。借助数据建模和分析,数据专家可以更轻松地记录应用程序开发需求,并最终创造出更复杂、更能满足客户要求的产品。
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