India Database

例如，一家想要了解季节性的公司需要至少两年的数据。数据保留政策使得很难了解客户流失或转向竞争对手的原因，也很难分析决策的长期影响。

在这种情况下，合成数据可用于根据从原始 玻利维亚电话号码数据 数据中得出的学习结果创建合成客户管道。原始数据模式将与合成客户数据一起保留，而不会保留有关客户的任何特定信息。公司可以将这些数据用于几乎所有形式的分析，而无需保留原始数据。

可利用合成数据的行业示例（来源：静水草）
如何成功整合组织中的合成数据
我们在本文开头指出，许多数据项目仍处于构思阶段。合成数据集成的成功需要团队进行规划并考虑各种因素：

从一开始就让所有利益相关者参与进来：业务、数据和分析、、法律和隐私必须在项目中拥有发言权并了解彼此的担忧和要求。
确定与大局相关的所有相关用例。但是，从小处着手，弄清楚如何衡量合成数据集成的成功。
合成数据是一个新兴话题，其应用仍处于起步阶段。因此，当您选择合成数据供应商时，请花时间进行培训和开发能力，确保您的团队了解这项技术是什么、它的局限性及其真正的潜力。