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今年早些时候，拜登政府和其他全球领导人做出了具有里程碑意义的举措，提出了旨在减少未来几十年排放的雄心勃勃的承诺。美国宣布到本世纪末将减少 50% 的温室气体排放量，而其他国家也宣布了积极的气候目标。尽管这些修订后的目标和指标带来了许多善意和积极性，但当涉及到弄清楚我们如何在如此短的时间内实现这些目标时，我们很容易不知所措。因此，政府和企业可能会更加依赖技术来加速创新。


当然，新兴技术——尤其是人工智能——一直被吹捧为 白俄罗斯电话号码数据 推动快速减排努力的主要工具之一。然而，尽管诸如 深度学习 和自动化，如果将人工智能资源用于竞相开发所谓“更好”的解决方案（如机械化和合成碳捕获），而不是战略性地利用它们来解决现有的和长期被忽视的问题，那么这将是误导和低效的。展望未来，我们需要确保使用人工智能应对气候变化的成本不会掩盖其好处。

农业、能源和交通等许多领域都需要大力减排。但要真正发挥人工智能应对气候变化的所有潜力，我们还必须考虑部署人工智能的方式及其背后的道德问题，而不仅仅是我们需要解决的问题。

考虑到这一点，这里有几个领域和案例来展示#AI4Good 的使用，以及我们必须做些什么来重新思考我们未来使用人工智能的方式，以便我们能够建立全面的气候环境伙伴关系。