在提供数据时，每个企业都需要决定是否要提供自助分析或更传统的数据结构（由 IT、数据科学家或分析师负责），或者两者兼而有之。这是许多组织在数据成为其日常业务的一部分时经历的另一个旅程。对这些数据的需求来自业务的各个方面，因此领导层应该考虑组织的需求，确定优先级，并确定如何提供访问和服务数据请求。
传统上，数据驱动的决策由商业智能团队主导。他们或多或少会控制数据，并根据请求提供其他人需要的内容。我们颠覆了这一概念：我们拥有数据，您告诉我们您需要什么，然后我们为您提供服务。换句 贝宁电话号码数据 话说，现在责任在内部团队，而不是一个集中的商业智能团队。我们还与使用数据的团队密切合作，并帮助确定需求的优先级。
对我们真正有帮助的另一部分是，业界已经意识到了数据的重要性，我们的团队也接受了分析和洞察部门的培训。我们的分析和洞察团队处于最前沿，与销售和业务开发团队携手合作。业务领导者认识到，数据是一种资产，不仅对客户而言是外部资产，对客户而言也是内部资产。我们为客户提供了这一飞跃，在客户需要时提供他们需要的数据、分析和洞察，因此，我们内部团队也能够更轻松地获得同样的服务。