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身份管理长期以来一直是商业保险公司面临的一大难题。许多人认为，通过转向数字系统，问题会逐渐消失，或者至少更容易纠正，但事实上，身份管理只会变得更加复杂。显然，我们需要一种更好的方法。

现在，人们有了新的希望，那就是身份管 玻利维亚电话号码数据 理将变得更加容易处理。 人工智能（AI） 正在迅速发展，以至于它可以成为识别和清理不准确数据以及将正确的医疗服务提供者与正确的索赔联系起来的强大工具。


让我们回顾一下，研究当今身份管理中的关键问题，以了解如何利用人工智能来弥补现有的差距并推动行业向前发展。

数据问题
首先，我所说的身份管理，就其在保险中的应用而言，是指实体解析的一种特殊情况，即，将索赔、账单和其他数据中对提供商的引用链接到单个有血有肉的提供商（即所谓的“单个肚脐”）的过程。这通过维护一个包含全国各地实际提供商的数据集来实现，数据集包含他们的姓名、地址、专业和网络——基本上是与他们相关的所有数据，用于计费目的。这些“黄金数据集”也可供索赔领域的律师使用，功能几乎相同。不过，为了清楚起见，我将在本文中重点介绍医疗服务提供商。这些列表可通过少数第三方供应商获得（当然有些组织已经开发了自己的列表），并且必须随着事实的发展不断更新。