Gartner在最近一份名为《人工智能驱动销售》的报告1中发现，COVID-19 疫情令许多销售团队措手不及。修改后的预测比之前的基准预测降低了 50%。许多销售领导者现在正在寻求实现内部和外部流程的现代化，以提高转化率和预测准确性。
Cindy Gordon 博士在本文中更详细地介绍了该报告：Gartner 强调需要实施人工智能驱动的销售能力以最大化每笔交易2。
人工智能 (AI) 驱动销售是应用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 方法来分析销售对话和历史数据，做出预测和建议，从而帮助销售人员和销售经理。正如我们在之前的博客文章《人工智能可以通过 15 种方式帮助您的销售人员和经理》中提到的那样，人工智能可以在销售生命周期的每个阶段提供帮助，包括潜在客户、MQL、SQL、交易，甚至在您成功达成交易（追加销售）之后。
但是，当您希望将 AI 纳入您的销售流程时，您应该意识到并非所有 AI 采用项目都会成功3。销售中的AI项目失败主要有以下原因：
一开始就抱有远大的抱负
沟通不畅
缺乏数据
从这些失败的原因中吸取教训可以帮助我们避免这些陷阱。
步骤 1：从简单的目标开始
您希望通过使用 AI 实现什么目标—— 是提高潜在客户转化率吗？ 捷克共和国 电话号码数据 提高交易成功率？为了更快地完成交易？还是为了培训销售代表更好地进行发现或成交？
请记住，除非销售代表充分利用它，否则任何新销售技术的采用率都会很低。因此，主要目标之一应该是授权销售代表。人工智能可以通过多种方式帮助销售代表，从确定潜在客户的优先级到确定对交易采取什么行动，到提醒他们注意不活跃的交易，到建议在回复电子邮件时包含的内容等等。
第 2 步：与所有利益相关者沟通
人工智能驱动的销售可能会遭到销售团队的怀疑。我们的销售团队也注意到了这一点。卖家主要有两个担忧。
预测准确性：数据越多，人工智能就越好。所以，不可避免地会出现早期预测和建议不准确的情况。相应地设定期望。
担心人工智能可能会限制他们的作用：相反，人工智能作为他们的智能助手，提高了他们的成功率。向您的销售团队介绍您通过实施人工智能驱动销售想要实现的目标以及它将如何帮助他们和组织。
步骤 3：找到一个工具，让您开始使用您拥有的数据，
人工智能应用程序需要数据来训练预测模型。它不仅包括成功和失败的交易的名称和规模，还包括交易的接触点、组织和相关联系人以及其他类似的属性。通常，如果您重新开始，这些数据可能无法获得。
Vtiger Calculus 等工具可以帮助您从有限的数据开始，并在第一天开始使用不需要历史数据的功能。
例如，您的团队可以从最佳联系时间、呼叫分析、指导仪表板、随时可用的指导记分卡等功能中受益。
步骤 4：通过前 90 天的每周评论收集反馈。
收集卖家和销售经理的反馈，了解哪些功能有助于他们实现目标，哪些功能无助于他们实现目标。人工智能引擎使用不同的算法模型对数据进行预测。这些模型可能需要进行一些修改以确保预测和建议的准确性。
每周的审查将有助于尽早发现偏差并提高预测准确性。
通过遵循上述提示，您可以让您的销售团队走上正确的道路，以获得人工智能的好处并提高销售额。
尝试 Vtiger Calculus：现在是时候将 AI 交到您的销售团队手中了。
人工智能预测、投标评分、投标建议、电子邮件助手、呼叫分析和指导功能都是 Vtiger Calculus 的一部分。
Vtiger Calculus 是 Vtiger Sales 和 Vtiger One 版本（专业版和企业版）的附加组件。