结合显性数据（潜在客户提供的信息）和隐性数据（从交互中推断出的行为）可以提供对潜在客户潜力的整体视图。
示例：数字营销机构 Marketo 利用显性数据（例如公司规模和行业）和隐性数据（例如网站访问量和内容下载量）来评估潜在客户。这种方法使他们的销售额提高了 15%。 了解 Marketo 的策略。
3.定期审查和调整你的评分模型
您的潜在客户评分系统应该是动态的，并根据绩效数据和反馈不断发展。
示例：Salesforce 定 阿尔及利亚 手机号码数据 期审查其潜在客户评分模型，结合销售和转化数据的反馈，以保持高水平的准确性。这一迭代过程使合格潜在客户数量增加了 25%。
4. 利用自动化和 CRM 集成
自动化潜在客户评分流程并将其与您的 CRM 集成可确保您的销售团队获得实时更新和可访问性。
示例：一家医疗科技公司将其潜在客户评分系统与 Salesforce 集成，自动更新并确保实时数据流。这使得响应时间缩短了 30%，转化率也更高。
5. 实施有针对性的潜在客户培育活动
使用潜在客户评分来细分和个性化您的培育活动，确保高分潜在客户获得最多的关注。
示例：SaaS 公司 Drift 使用潜在客户评分来定制其电子邮件活动，向高评分潜在客户发送个性化内容。这一策略使电子邮件参与度提高了 40%，试用注册量也大幅上升。 查看 Drift 的案例研究。
6. 监控绩效并收集反馈
持续的监控和反馈循环有助于改进和完善您的潜在客户评分系统。
示例：电子商务公司 Shopify 在营销和销售团队之间建立了反馈循环，定期讨论其潜在客户评分模型的有效性。这种协作努力不断改进，销售转化率提高了 35%。